1. 修改了风险模型的统计信息的函数

zmc

2023-11-23 03094b048acfbb444bb298273d698189d18a1a0f

1. 修改了风险模型的统计信息的函数

 src/api/site/siteDataApi.js

 src/utils/chartFunction/lineChart.js

@@ -1,5 +1,4 @@
import dayjs from 'dayjs'
import { time } from 'echarts'

export default {
  // 获取该月份天数
@@ -47,9 +46,14 @@
      if (tempData) {
        xData.push(tempData.lst)
        yAvg.push(tempData.dayAvg)
        yOnline.push(this.deleteLastStr(tempData.dayOnline))
        yValid.push(this.deleteLastStr(tempData.dayValid))
        yExceed.push(this.deleteLastStr(tempData.dayExceeding))

        // yOnline.push(this.deleteLastStr(tempData.dayOnline))
        // yValid.push(this.deleteLastStr(tempData.dayValid))
        // yExceed.push(this.deleteLastStr(tempData.dayExceeding))

        yOnline.push(tempData.dayOnline)
        yValid.push(tempData.dayValid)
        yExceed.push(tempData.dayExceeding)
        continue
      }


 src/utils/risk_estimate_common_function/index.js

@@ -44,9 +44,13 @@
      }
      // 计算平均值，在线率，有效率，超标率
      sumAvg = sumAvg + item.dayAvg
      sumOnline = sumOnline + Number(item.dayOnline.slice(0, -1))
      sumValid = sumValid + Number(item.dayValid.slice(0, -1))
      sumExceeding = sumExceeding + Number(item.dayExceeding.slice(0, -1))
      // sumOnline = sumOnline + Number(item.dayOnline.slice(0, -1))
      // sumValid = sumValid + Number(item.dayValid.slice(0, -1))
      // sumExceeding = sumExceeding + Number(item.dayExceeding.slice(0, -1))

      sumOnline = sumOnline + Number(item.dayOnline)
      sumValid = sumValid + Number(item.dayValid)
      sumExceeding = sumExceeding + Number(item.dayExceeding)
    })
    // 计算均值
    avg = sumAvg / dayDiff