2025.7.3 1. 新增动态污染溯源新的判定逻辑

feiyu02

2025-07-03 c56e1e74426238939f229f0005828d05089715ff

 src/main/kotlin/com/flightfeather/uav/biz/sourcetrace/model/PollutedSummary.kt

@@ -1,12 +1,26 @@
package com.flightfeather.uav.biz.sourcetrace.model

import com.flightfeather.uav.biz.sourcetrace.config.RTExcWindLevelConfig
import com.flightfeather.uav.common.net.AMapService
import com.flightfeather.uav.common.utils.MapUtil
import com.flightfeather.uav.domain.entity.BaseRealTimeData
import com.flightfeather.uav.domain.entity.SceneInfo
import java.math.BigDecimal
import java.time.LocalDateTime
import java.util.Date
import java.util.Timer
import java.util.TimerTask

// 异常数据生成回调类
typealias NewPolluteSummaryCallback = (ex: PollutedSummary.AnalysisResult) -> Unit

/**
 * 污染情况汇总
 * 针对单次走航，定时统计已有污染线索[PollutedClue]，按照策略给出走航建议
 * @date 2025/5/27
 * @author feiyu02
 */
class PollutedSummary {
class PollutedSummary(private val config: RTExcWindLevelConfig, private val callback: NewPolluteSummaryCallback) {


    /**
@@ -14,6 +28,186 @@
     * 每一刻钟对历史线索进行统计，提出会商建议（离污染源较远、污染源数量、出现次数）、走航路线调整建议（离污染源较近、走航轨迹未接近溯源场景）
     */

    // 污染线索
    var clueList = mutableListOf<PollutedClue>()
    /**
     * 分析结果
     */
    inner class AnalysisResult {
        // 按照被扫描次数降序排列的污染源列表
        var sortedSceneList: List<Pair<SceneInfo?, Int>>? = null
        var time: Date? = null
        var advice: String? = null
        var direction: AMapService.AMapDirection? = null
    }

    /**
     * 实时统计
     */
    inner class AnalysisStatistic {
        // 按照被扫描次数降序排列的污染源列表
        var sortedSceneList: List<Pair<SceneInfo?, Int>>? = null
    }

    // 最新实时走航监测数据
    val realTimeDataList = mutableListOf<BaseRealTimeData>()

    // 未分析的污染线索
    val clueList = mutableListOf<PollutedClue>()

    // 已分析的污染线索
    private val historyClueList = mutableListOf<PollutedClue>()

    // 定时污染分析任务控制
    private var analysisTimer: Timer? = null

    // 定时污染分析任务
    private var lastAnalysisOnTimeTask: TimerTask? = null

    // 定时污染分析任务运行状态
    private var analysisTaskIsRunning = false

    // 上一次定时污染分析任务结束时间
    private lateinit var lastAnalysisTime: LocalDateTime

    init {
        clear()
    }

    // 新增一条污染线索
    fun addClue(pollutedClue: PollutedClue) {
        clueList.add(pollutedClue)
//        realTimeSummary()
        analysisOnClueCount()
    }

    // 刷新当前最新的走航监测数据
    fun refreshLatestMonitorData(data: BaseRealTimeData) {
//        realTimeDataList.clear()
        realTimeDataList.add(data)
    }

    fun clear() {
        realTimeDataList.clear()
        clueList.clear()
        historyClueList.clear()
        analysisTimer?.cancel()
        analysisTimer = null
        analysisTaskIsRunning = false
        lastAnalysisTime = LocalDateTime.now()
        resetAnalysisOnTime()
    }

    /**
     * 重置定时分析线索任务
     */
    private fun resetAnalysisOnTime() {
        // 取消原有的分析任务计时
        analysisTimer?.cancel()
        lastAnalysisOnTimeTask?.cancel()
        // 以当前时间为起点，重新开始新的一轮等待计时
        analysisTimer = Timer()
        val period = config.analysisPeriod * 60 * 1000L
        lastAnalysisOnTimeTask = newAnalysisTask()
        analysisTimer?.schedule(lastAnalysisOnTimeTask, period, period)
    }

    /**
     * 在定时污染线索分析任务等待周期时间内，若污染线索量超过设定值，直接触发分析线索任务
     * 并重置定时分析任务
     */
    private fun analysisOnClueCount() {
        if (clueList.size >= config.analysisCount && !analysisTaskIsRunning) {
            newAnalysisTask().run()
            resetAnalysisOnTime()
        }
    }

    /**
     * 实时线索统计
     */
    private fun realTimeSummary() {
        val statistic = AnalysisStatistic()
        // 共有多少相关污染源，哪些污染源被扫描次数较多
        val sceneMap = mutableMapOf<String?, Pair<SceneInfo?, Int>>()
        clueList.forEach { c ->
            c.pollutedSource?.sceneList?.forEach { s ->
                if (!sceneMap.containsKey(s?.guid)) {
                    sceneMap[s?.guid] = s to 1
                } else {
                    sceneMap[s?.guid] = s to (sceneMap[s?.guid]?.second!! + 1)
                }
            }
        }
        val res = sceneMap.entries.sortedBy { it.value.second }
        statistic.sortedSceneList = res.map { it.value }
    }

    /**
     * 线索分析
     */
    private fun analysis() {
        if (clueList.isEmpty()) return
        val result = AnalysisResult()
        // 共有多少相关污染源，哪些污染源被扫描次数较多
        val sceneMap = mutableMapOf<String?, Pair<SceneInfo?, Int>>()
        clueList.forEach { c ->
            c.pollutedSource?.sceneList?.forEach { s ->
                if (!sceneMap.containsKey(s?.guid)) {
                    sceneMap[s?.guid] = s to 1
                } else {
                    sceneMap[s?.guid] = s to (sceneMap[s?.guid]?.second!! + 1)
                }
            }
        }
        val res = sceneMap.entries.sortedByDescending { it.value.second }
        result.sortedSceneList = res.map { it.value }

        // 当前的走航数据的定位和污染源距离是否是逐渐接近，若走航远离了主要污染源，提示用户调整走航路线
        if (!result.sortedSceneList.isNullOrEmpty()) {
            val sT = clueList.first().pollutedData?.startTime
            val eT = clueList.last().pollutedData?.endTime
            val closetScene = result.sortedSceneList?.first()
            // 走航路线调整建议
            result.advice =
                "根据${sT}至${eT}的${clueList.size}条溯源切片，风险源【" +
                        "${closetScene?.first?.name}】被多次溯源，具有较高污染风险，现提供新的走航推荐路线，可经过该污染源。"

            val lastP = realTimeDataList.last()
            // 建议对应的数据采样时间
            result.time = lastP.dataTime
            if (lastP.longitude != null && lastP.latitude != null &&
                lastP.longitude!! > BigDecimal.ZERO && lastP.latitude!! > BigDecimal.ZERO
                && closetScene?.first?.longitude != null && closetScene.first?.latitude != null &&
                closetScene.first?.longitude!! > BigDecimal.ZERO && closetScene.first?.latitude!! > BigDecimal.ZERO
            ) {

                val origin = MapUtil.wgs84ToGcj02(lastP.longitude!!.toDouble() to lastP.latitude!!.toDouble())
                val destination = closetScene.first!!.longitude.toDouble() to closetScene.first!!.latitude.toDouble()

                // 建议的走航路线
                result.direction = AMapService.directionDriving(origin, destination)
            }
            // 线索分析完成后，移动至历史线索列表
            historyClueList.addAll(clueList)
            clueList.clear()
            realTimeDataList.clear()

            callback(result)
        }
//        TODO()
    }

    // 定时污染分析任务
    private fun newAnalysisTask(): TimerTask {
        return object : TimerTask() {
            override fun run() {
                // 记录任务运行状态
                analysisTaskIsRunning = true
                analysis()
                // 记录上一次的任务结束时间
                lastAnalysisTime = LocalDateTime.now()
                analysisTaskIsRunning = false
            }
        }
    }

}