| | |
|---|
| | | package com.flightfeather.uav.biz.sourcetrace.model |
|---|
| | | |
|---|
| | | import com.flightfeather.uav.biz.FactorFilter |
|---|
| | | import com.flightfeather.uav.common.utils.MapUtil |
|---|
| | | import com.flightfeather.uav.domain.entity.SceneInfo |
|---|
| | | import com.flightfeather.uav.domain.repository.SceneInfoRep |
|---|
| | | |
|---|
| | | /** |
|---|
| | | * 污染来源 |
|---|
| | | * 系统内部的污染场景、电子地图搜索得到的实际路段路口等标志信息 |
|---|
| | |
|---|
| | | */ |
|---|
| | | class PollutedSource { |
|---|
| | | |
|---|
| | | /** |
|---|
| | | * 溯源清单显示与临近监测站点的距离（国控、市控、网格化监测点） |
|---|
| | | * |
|---|
| | | */ |
|---|
| | | |
|---|
| | | // 溯源企业 |
|---|
| | | var sceneList:List<SceneInfo?>? = null |
|---|
| | | |
|---|
| | | /** |
|---|
| | | * 查找系统内部溯源范围内的污染企业 |
|---|
| | | */ |
|---|
| | | fun searchScenes(pollutedArea: PollutedArea, sceneInfoRep: SceneInfoRep, factor: FactorFilter.SelectedFactor) { |
|---|
| | | // Fixme 2025.5.14: 污染源的坐标是高德地图坐标系（火星坐标系），而走航数据是WGS84坐标系 |
|---|
| | | // 按照区域检索内部污染源信息 |
|---|
| | | // 1. 首先按照四至范围从数据库初步筛选污染源，需要先将坐标转换为gcj02（火星坐标系），因为污染源场景信息都为此坐标系 |
|---|
| | | val polygonTmp = pollutedArea.polygon!!.map { |
|---|
| | | MapUtil.gcj02ToWgs84(it) |
|---|
| | | } |
|---|
| | | val fb = MapUtil.calFourBoundaries(polygonTmp) |
|---|
| | | val sceneList = sceneInfoRep.findByCoordinateRange(fb) |
|---|
| | | // 2. 再精确判断是否在反向溯源区域多边形内部 |
|---|
| | | val result = mutableListOf<SceneInfo>() |
|---|
| | | sceneList.forEach { |
|---|
| | | val point = it!!.longitude.toDouble() to it.latitude.toDouble() |
|---|
| | | if (MapUtil.isPointInPolygon(point, polygonTmp)) { |
|---|
| | | result.add(it) |
|---|
| | | } |
|---|
| | | } |
|---|
| | | |
|---|
| | | this.sceneList = result |
|---|
| | | |
|---|
| | | TODO("按照所选监测因子类型，区分污染源类型") |
|---|
| | | |
|---|
| | | } |
|---|
| | | } |
|---|
