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¬ý°d†ã@sjddlmZddlmZmZddlmZmZmZm    Z    m
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ddl Z ddl Z ddlmZddlZddlmZmZmZddlmZddlmZdd    lmZdd
lmZmZmZm Z m!Z!m"Z"m#Z#m$Z$m%Z%m&Z&m'Z'm(Z(dd l)m*Z*m+Z+m,Z,m-Z-m.Z.dd l/m0Z0m1Z1ddl2m3m4Z5dd l6m7Z7ddl8m9Z9ddl:m;Z;ddl<m=Z=ddl>m?Z?ddl@mAZAddlBmCZCddlDmEZEddlFmGZGmHZHmIZImJZJmKZKddlLmMZMmNZNmOZOmPZPmQZQmRZRerÄddlSmTZTddlUmVZVdddœdd„ZWGdd„deƒZXGd d!„d!eXeƒZYGd"d#„d#eYƒZZGd$d%„d%eYƒZ[Gd&d'„d'eXƒZ\Gd(d)„d)e\ƒZ]Gd*d+„d+eXƒZ^Gd,d-„d-e^ƒZ_Gd.d/„d/eXƒZ`dS)0é)Ú annotations)ÚABCÚabstractmethod)Ú TYPE_CHECKINGÚHashableÚIterableÚLiteralÚSequenceN)ÚArtist)Ú
IndexLabelÚPlottingOrientationÚnpt©ÚAbstractMethodError)Úcache_readonly)Úfind_stack_level) Úis_any_real_numeric_dtypeÚis_categorical_dtypeÚis_extension_array_dtypeÚis_floatÚis_float_dtypeÚ is_hashableÚ
is_integerÚis_integer_dtypeÚ is_iteratorÚ is_list_likeÚ    is_numberÚis_numeric_dtype)Ú ABCDataFrameÚABCIndexÚ ABCMultiIndexÚABCPeriodIndexÚ    ABCSeries)ÚisnaÚnotna)Ú    DataFrame)ÚVersion©Ú pprint_thing)Útools)Ú%register_pandas_matplotlib_converters)Úreconstruct_data_with_by)Úunpack_single_str_list)Úget_standard_colors)Ú decorate_axesÚformat_dateaxisÚmaybe_convert_indexÚmaybe_resampleÚ use_dynamic_x)Úcreate_subplotsÚ flatten_axesÚformat_date_labelsÚ get_all_linesÚget_xlimÚhandle_shared_axes)ÚAxes)ÚAxisÚstrÚbool)ÚstyleÚreturncCsddlm}t|ƒ |¡ S)z?
    Check if there is a color letter in the style string.
    r)Ú BASE_COLORS)Zmatplotlib.colorsr?ÚsetÚ
isdisjoint)r=r?©rBúWd:\z\workplace\vscode\pyvenv\venv\Lib\site-packages\pandas/plotting/_matplotlib/core.pyÚ_color_in_styleVs rDc@sžeZdZUdZeeddœdd„ƒƒZdZdZeddœd    d
„ƒZ    d e
d <d€dddddddddddddœ dd„Z dddœdd„Z dd„Z ddd œd!d"„Zed#dœd$d%„ƒZddœd&d'„Zddœd(d)„Zeddœd*d+„ƒZd,dd-œd.d/„Zd,d0œd1d2„Zd3d4„Zed5d6„ƒZd7d8„Zd9d:„Zd;d<„Zddœd=d>„Zd?d@„ZeddœdAdB„ƒZdCdD„Zd‚dEddFœdGdH„ZeddœdIdJ„ƒZdd#ddKœdLdM„Z dNdddOœdPdQ„Z!ddœdRdS„Z"d,d0œdTdU„Z#e$dVdW„ƒZ%dZ&dƒddXœdYdZ„Z'e(e)d„d,d dd[œd\d]„ƒƒZ*d^d_„Z+ddœd`da„Z,e(d…ddbœdcdd„ƒZ-d#d#deœdfdg„Z.d#dhœdidj„Z/e(ddœdkdl„ƒZ0dmdn„Z1dodp„Z2d†drddsœdtdu„Z3dvdw„Z4d‡dddxœdydz„Z5d{d|„Z6d}dœd~d„Z7d S)ˆÚMPLPlotzm
    Base class for assembling a pandas plot using matplotlib
 
    Parameters
    ----------
    data :
 
    r;©r>cCst‚dS)z3Specify kind str. Must be overridden in child classN)ÚNotImplementedError©ÚselfrBrBrCÚ_kindisz MPLPlot._kindÚverticalrz
str | NonecCsdS©NrBrHrBrBrCÚ orientationrszMPLPlot.orientationz
np.ndarrayÚaxesNFTzIndexLabel | Nonezbool | Sequence[Sequence[str]]r<z
bool | strzHashable | Nonez bool | tuple | list | np.ndarrayÚNone) ÚbyÚsubplotsÚshareyÚ    use_indexÚlegendÚxlabelÚylabelÚ secondary_yÚtableÚ include_boolÚcolumnr>c  sÂddlm}ˆˆ_|gdfkr&tdƒ‚t |¡ˆ_tˆtƒrˆ|rNt |¡ˆ_    n:ˆjdkrp‡fdd„ˆj    Dƒˆ_    n‡‡fdd„ˆj    Dƒˆ_    ˆjdk    r®ˆj
dkr®ˆ  t ˆjƒ¡ˆ_ |ˆ_ˆ |¡ˆ_|dkrè| dkrà|dkràdˆ_qîd    ˆ_n|ˆ_|ˆ_|ˆ_|ˆ_|ˆ_|ˆ_|ˆ_|ˆ_|ˆ_|ˆ_|ˆ_|ˆ_|ˆ_| dk    rN| ˆ_dˆ_nd    ˆ_ˆj ˆ_|    dkrz|rpd    n|j!d
}    |    ˆ_"|
ˆ_#gˆ_$gˆ_%| &d d    ¡ˆ_'| &d d    ¡ˆ_(| &d d    ¡ˆ_)| &dd¡ˆ_*| &dd¡ˆ_+| &dd¡ˆ_,| &dd    ¡ˆ_-| ˆ_.| ˆ_/t0j1gt2dˆ_3| &dd¡}| &dd¡}‡fdd„t4ddg||gƒDƒˆ_5t|t6t7t8t0j9t:fƒsh|g}|ˆ_;d|kr†|r†t<dƒ‚d|krž| &d¡ˆ_=n|ˆ_=|ˆ_>|ˆ_?|ˆ_@ˆ A¡dS)NrrBzNo group keys passed!csg|]}tˆ|ƒr|‘qSrB)r©Ú.0Úcol©ÚdatarBrCÚ
<listcomp>©s z$MPLPlot.__init__.<locals>.<listcomp>cs&g|]}|ˆjkrtˆ|ƒr|‘qSrB)rPrr[©r_rIrBrCr`­s
þÚhistTFz    axes.gridÚlogxÚlogyÚloglogÚlabelr=Ú
mark_rightÚstacked)ÚdtypeÚxerrÚyerrcsi|]\}}|ˆ ||¡“qSrB)Ú_parse_errorbars)r\ÚkwÚerrrHrBrCÚ
<dictcomp>ösÿz$MPLPlot.__init__.<locals>.<dictcomp>Úcmapz*Only specify one of `cmap` and `colormap`.)BÚmatplotlib.pyplotÚpyplotr_Ú
ValueErrorÚcomZmaybe_make_listrPÚ
isinstancer%ÚcolumnsrJÚgroupbyr,Ú_groupedÚkindÚ_validate_subplots_kwargrQÚsharexrRÚfigsizeÚlayoutÚxticksÚyticksÚxlimÚylimÚtitlerSrUrVÚfontsizeÚrotÚ_rot_setÚ _default_rotÚrcParamsÚgridrTÚlegend_handlesÚ legend_labelsÚpoprcrdrerfr=rgrhÚaxÚfigÚnpÚarrayÚobjectrNÚzipÚerrorsr<ÚtupleÚlistÚndarrayrrWÚ    TypeErrorÚcolormaprXrYÚkwdsÚ_validate_color_args) rIr_ryrPrQr{rRrSr|rˆrTr„rŒrr‚r€rr~rrUrVrƒrWr—rXr}rYrZr˜ÚpltrjrkrBrarCÚ__init__xs”   
 
 
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zMPLPlot.__init__zbool | list[tuple[int, ...]])rQr>cCs`t|tƒr|St|tƒs tdƒ‚d}|j|krLtdd |¡›d|j›dƒ‚t|jtƒr`tdƒ‚|jj    }t|t
ƒrztdƒ‚|  ¡t |ƒkr’td    ƒ‚g}t ƒ}|D]Ž}t|ƒs´td
ƒ‚| |¡}|d k ¡rît |d k|¡}td t|ƒ›d ƒ‚t |ƒ}    | |    ¡}
|
rtd|
›dƒ‚| |    ¡}| t|ƒ¡q | |¡} | D]} | | ¡} | | f¡q>|S)a_
        Validate the subplots parameter
 
        - check type and content
        - check for duplicate columns
        - check for invalid column names
        - convert column names into indices
        - add missing columns in a group of their own
        See comments in code below for more details.
 
        Parameters
        ----------
        subplots : subplots parameters as passed to PlotAccessor
 
        Returns
        -------
        validated subplots : a bool or a list of tuples of column indices. Columns
        in the same tuple will be grouped together in the resulting plot.
        z(subplots should be a bool or an iterable)ÚlineÚbarÚbarhrbZkdeZdensityÚareaÚpiez2When subplots is an iterable, kind must be one of z, z. Got Ú.z3An iterable subplots for a Series is not supported.zOAn iterable subplots for a DataFrame with a MultiIndex column is not supported.zTAn iterable subplots for a DataFrame with non-unique column labels is not supported.zPWhen subplots is an iterable, each entry should be a list/tuple of column names.éÿÿÿÿzColumn label(s) z not found in the DataFrame.z3Each column should be in only one subplot. Columns z! were found in multiple subplots.)rur<rrsrJÚjoinr_r"rGrvr ZnuniqueÚlenr@rZget_indexer_forÚanyrŽÚextractr”Ú intersectionÚunionÚappendr“Ú
differenceZget_loc)rIrQZsupported_kindsrvÚoutZ seen_columnsÚgroupZidx_locsZ
bad_labelsZunique_columnsÚ
duplicatesZunseen_columnsrZZidx_locrBrBrCrzs`
 
 
 
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z MPLPlot._validate_subplots_kwargcCsöd|jkr4|jdkr4t|jdƒs4|jdg|jd<d|jkr|t|jdtƒr||jdkr|t|jdƒdkr||jdg|jd<d|jksd|jkrª|jdk    rªtjdt    ƒdd|jkrò|j
dk    ròt|j
ƒrÐ|j
}n|j
g}|D]}t |ƒrÜt dƒ‚qÜdS)NÚcoloré)ééÚcolorszC'color' and 'colormap' cannot be used simultaneously. Using 'color')Ú
stacklevelzCannot pass 'style' string with a color symbol and 'color' keyword argument. Please use one or the other or pass 'style' without a color symbol) r˜Únseriesrrur“r¤r—ÚwarningsÚwarnrr=rDrs)rIZstylesÚsrBrBrCr™xsFÿþ ýÿþýüÿÿþþ
ÿzMPLPlot._validate_color_args)Ú
keep_indexccsV|dkr|j}|dk    r | |¡}| ¡D](\}}|dkrD||fVq(||jfVq(dS)NT)r_ÚfillnaÚitemsÚvalues)rIr_r¸r¹r]r»rBrBrCÚ
_iter_data s
 zMPLPlot._iter_dataÚintcCs\|jjdkrdS|jdk    r.|jdkr.t|jƒS|jdk    rL|jdkrLt|jƒS|jjdSdS)Nr¯rbÚbox)r_ÚndimrPrJr¤rxrvÚshaperHrBrBrCr´¬s 
 
zMPLPlot.nseriescCs|j ¡dSrL)ršZdraw_if_interactiverHrBrBrCÚdraw¹sz MPLPlot.drawcCsd| ¡| ¡| ¡| ¡| ¡| ¡| ¡|jD] }| ||j    ¡| 
||j    ¡q>dSrL) Ú _args_adjustÚ_compute_plot_dataÚ_setup_subplotsÚ
_make_plotÚ
_add_tableÚ _make_legendÚ_adorn_subplotsrNÚ_post_plot_logic_commonr_Ú_post_plot_logic©rIrŒrBrBrCÚgenerate¼s
zMPLPlot.generatecCsdSrLrBrHrBrBrCrÂÉszMPLPlot._args_adjustr9©rŒr>cCs*t|jƒdkp(t|jƒdkp(t|jƒdkS)zcheck whether ax has datar)r¤ÚlinesZartistsZ
containersrËrBrBrCÚ_has_plotted_objectÍszMPLPlot._has_plotted_object©rŒcCs¼| |¡s| |¡St|dƒr$|jSt|dƒr2|S|| ¡}}|j|_|j|_|||_|_| |¡sv|     ¡ 
d¡|j dksŠ|j dkr–|  d¡n|j dksª|j dkr´|  d¡|SdS)NÚright_axÚleft_axFTÚlogÚsymÚsymlog)Úon_rightÚ _get_ax_layerÚhasattrrÑZtwinxZ
_get_linesZ_get_patches_for_fillrÒrÏÚ    get_yaxisÚ set_visiblerdreÚ
set_yscale)rIrŒZaxes_numZorig_axZnew_axrBrBrCÚ_maybe_right_yaxisÑs"
 
 
 
 
 
zMPLPlot._maybe_right_yaxisc    CsŒ|jrJt|jtƒr|jnt|jƒ}t||j|j|j|j    |j
|j d\}}nL|j    dkrp|j j |jd}| d¡}n&|j     ¡}|jdk    r| |j¡|j    }t|ƒ}ddddh}|j|j|jh}||râtt||ƒƒ}td|›dƒ‚|jdksø|jdkrd    d
„|Dƒn&|jdks |jdkr.d d
„|Dƒ|jdksF|jdkrVd d
„|Dƒn&|jdksn|jdkr|d d
„|Dƒ||_||_dS)N)Únaxesr{rRr|rŒr}Z layout_type)r|éoFTrÔz,Boolean, None and 'sym' are valid options, 'z ' is given.cSsg|]}| d¡‘qS©rÓ©Z
set_xscale©r\ÚarBrBrCr`sz+MPLPlot._setup_subplots.<locals>.<listcomp>cSsg|]}| d¡‘qS©rÕràrárBrBrCr`scSsg|]}| d¡‘qSrß©rÛrárBrBrCr`scSsg|]}| d¡‘qSrãrärárBrBrCr`s)rQrur<r´r¤r3r{rRr|rŒr}Ú _layout_typeršÚfigureZ add_subplotÚ
get_figureZset_size_inchesr4rcrdreÚnextÚiterrsrrN)rIrÝrrNZ    valid_logZ    input_logZ invalid_logrBrBrCrÄísJÿù
 
 
 
 
ÿzMPLPlot._setup_subplotscCs†|jr0|jdk    r(t|jƒs(|jj|jŽS|jSnRt|jtƒo@|j}t|jƒoZt    |jƒ|j
k}|sd|rx|j |jdddS|jdSdS)z$
        Return result axes
        NrF©Úprimary) rQr}rrŒrNZreshaperurWr<r¤r´r×)rIZsec_trueZall_secrBrBrCÚresults
þzMPLPlot.resultcCsTt|ƒr |St|jƒs t|jƒr:t|jƒr:|jdtjdSt|ƒdkrPt     |¡S|S)NÚfloat)riZna_valuer)
rrrirrZto_numpyrŽÚnanr¤Zasarray)rIr_rBrBrCÚ_convert_to_ndarray4sÿÿþ 
zMPLPlot._convert_to_ndarraycCsj|j}t|tƒrL|j}|dkr,|jdkr,d}|dkr>| ¡}q„|j|d}n8|jdkr„|jdkrf|jn
|j|j}|j    dd…|f}|jdk    r¨d|_
t |j|j|jd}|j dd}t jdd    d
g}|jdkrØ| t j¡d}|jd krôt jg}d
g}|jd kr| d dg¡|j||d}z |jj}Wn tk
rHt|ƒ }YnX|rXtdƒ‚| |j¡|_dS)NÚ)Úname)rbr¾T)rPÚcolsF)ÚcopyÚdatetimeZ
datetimetzÚ    timedeltar¾ÚscatterrÚcategory)ÚincludeÚexcludezno numeric data to plot)r_rur"rfrñZto_framerJrPrvÚlocrQr+Z infer_objectsrŽÚnumberrYr©Zbool_ÚextendZ select_dtypesÚemptyÚAttributeErrorr¤r–Úapplyrï)rIr_rfròZ include_typeZ exclude_typeZ numeric_dataZis_emptyrBrBrCrÃFs@
 
 
 
 
 
  zMPLPlot._compute_plot_datacCs t|ƒ‚dSrLrrHrBrBrCrÅ|szMPLPlot._make_plotcCsD|jdkrdS|jdkr$|j ¡}n|j}| d¡}t ||¡dS)NFTr)rXr_Z    transposeÚ_get_axr))rIr_rŒrBrBrCrÆs
 
 
zMPLPlot._add_tablecCs¶|jdks|jdkr\|j|j|j|jd|j|j|jdt|dƒr²|j|jj|jdnV|jdkr®|j|j|j|jd|j|j|jdt|dƒr²|j|jj|jdnt‚dS)z!Common post process for each axesrKN)r„rƒ)rƒrÑÚ
horizontal)    rMÚ_apply_axis_propertiesÚxaxisr„rƒZyaxisrØrÑrs©rIrŒr_rBrBrCrɉs
 
 
zMPLPlot._post_plot_logic_commoncCsdS)z7Post process for each axes. Overridden in child classesNrBrrBrBrCrʛszMPLPlot._post_plot_logicc    Csˆt|jƒdkrD| ¡}| ¡\}}t|t|ƒ|||||j|jd|jD]Ž}t|d|ƒ}|jdk    rp|     |j¡|j
dk    r†|  |j
¡|j dk    rœ|  |j ¡|jdk    r²| |j¡|jdk    rÌ| t|jƒ¡| |j¡qJ|jr„|jrZt|jƒrJt|jƒ|jkr$tdt|jƒ›d|j›ƒ‚t|j|jƒD]\}}| |¡q2n|j |j¡n*t|jƒrrd}t|ƒ‚|jd |j¡dS)z%Common post process unrelated to datar)ZaxarrZnplotsrÝÚnrowsÚncolsr{rRrÑNz~The length of `title` must equal the number of columns if using `title` of type `list` and `subplots=True`.
length of title = z
number of columns = zNUsing `title` of type `list` is not supported unless `subplots=True` is passed)r¤rNÚ _get_subplotsÚ_get_axes_layoutr8r{rRÚgetattrrÚ
set_yticksr~Ú
set_xticksrÚset_ylimr€Úset_xlimrVÚ
set_ylabelr(rˆr‚rQrr´rsr‘Ú    set_titlerZsuptitle)rIZall_axesrrrŒr‚ÚmsgrBrBrCrȟsP ù
 
 
 
 
 
 
 ÿ ÿzMPLPlot._adorn_subplotsr:)Úaxisr>cCsR|dk    s|dk    rN| ¡| ¡}|D](}|dk    r:| |¡|dk    r$| |¡q$dS)a
        Tick creation within matplotlib is reasonably expensive and is
        internally deferred until accessed as Ticks are created/destroyed
        multiple times per draw. It's therefore beneficial for us to avoid
        accessing unless we will act on the Tick.
        N)Zget_majorticklabelsZget_minorticklabelsZ set_rotationÚ set_fontsize)rIrr„rƒÚlabelsrfrBrBrCrÜs
zMPLPlot._apply_axis_propertiescCsJt|jjtƒs,|jjj}|dk    r(t|ƒ}|Stt|jjjƒ}d |¡SdS)Nú,)    rur_rvr rñr(ÚmapÚnamesr£)rIrñZ stringifiedrBrBrCÚ legend_titleìs
zMPLPlot.legend_title)rfÚindexr>cCs"|js|jr| |¡r|d7}|S)z§
        Append ``(right)`` to the label of a line if it's plotted on the right axis.
 
        Note that ``(right)`` is only appended when ``subplots=False``.
        z (right))rQrgrÖ)rIrfrrBrBrCÚ_mark_right_label÷szMPLPlot._mark_right_labelr
)Úhandlerfr>cCs|j |¡|j |¡dS)zŽ
        Append current handle and label to ``legend_handles`` and ``legend_labels``.
 
        These will be used to make the legend.
        N)r‰r©rŠ)rIrrfrBrBrCÚ_append_legend_handles_labelss z%MPLPlot._append_legend_handles_labelscCs| |jd¡\}}g}g}d}|jsÞ|dk    rl| ¡ ¡}ttjƒtdƒkrT|j}n|j    }dd„| 
¡Dƒ}|j r¾|j dkrš|t |j    ƒ7}|t |j ƒ7}n||j    7}||j 7}|jdk    r¾|j}t|ƒdkrÜ|j ||d|dn0|jr|j r|jD]}| ¡rô|j dd    qôdS)
Nrrðz3.7cSsg|] }| ¡‘qSrB)Úget_text©r\ÚxrBrBrCr`sz(MPLPlot._make_legend.<locals>.<listcomp>ÚreverseÚbest)rúr‚)rú)Ú_get_ax_legendrNrQZ    get_titlerr&ÚmplÚ __version__Z legendHandlesr‰Z    get_textsrTÚreversedrŠrr¤Z get_visible)rIrŒÚlegZhandlesrr‚rBrBrCrÇ
s2 
 
 
 
 
zMPLPlot._make_legendcCsT| ¡}t|ddƒpt|ddƒ}d}|dk    r4| ¡}|dkrL|dk    rL|}|}||fS)zQ
        Take in axes and return ax and legend under different scenarios
        rÒNrÑ)Z
get_legendr    )rIrŒr%Zother_axZ    other_legrBrBrCr!.szMPLPlot._get_ax_legendcCsddlm}|S©Nr)rqrr)rIršrBrBrCrš=s z MPLPlot.plt©Úconvert_periodcCs¼|jj}|jdk}|jr¨|rLt|tƒrL|jj| ¡d|_|jj ¡     ¡}q¸t
|ƒr^|     ¡}q¸|r|jt |jjƒ|_|j  ¡|_|jj     ¡}q¸d|_ ttt|ƒƒƒ}nttt|ƒƒƒ}|S)N)rôÚdateZ
datetime64Útime©rT)r_rZ inferred_typerSrur!ÚreindexZ sort_valuesZ to_timestampÚ    _mpl_reprrr$Z
sort_indexÚ_need_to_set_indexr”Úranger¤)rIr(rZ is_datetyperrBrBrCÚ _get_xticksEs 
 
 zMPLPlot._get_xticks)rŒÚyÚ is_errorbarc    Ks²t|ƒ}| ¡r*tj |¡}tj ||¡}t|tƒr<| ¡}|rˆd|kr\t |     d¡¡|d<d|krxt |     d¡¡|d<|j
||f|ŽS|dk    rš|||fn||f}|j ||ŽSdS©Nrjrk) r#r¥rŽÚmarZ masked_whererurr-ÚgetÚerrorbarZplot)    ÚclsrŒrr1r=r2r˜ÚmaskÚargsrBrBrCÚ_plot_s 
z MPLPlot._plotcCs|jS)zCSpecify whether xlabel/ylabel should be used to override index name)rUrHrBrBrCÚ_get_custom_index_namewszMPLPlot._get_custom_index_namecCstt|jjtƒr>|jjj}tj|Žr8d dd„|Dƒ¡}qXd}n|jjj}|dk    rXt    |ƒ}| 
¡}|dk    rpt    |ƒ}|S)NrcSsg|] }t|ƒ‘qSrBr'rrBrBrCr`sz+MPLPlot._get_index_name.<locals>.<listcomp>) rur_rr rrtÚ any_not_noner£rñr(r;)rIrñÚ
index_namerBrBrCÚ_get_index_name{s
 
 
zMPLPlot._get_index_namerêcCs |rt|d|ƒSt|d|ƒSdS)z,get left (primary) or right (secondary) axesrÒrÑN)r    )r7rŒrërBrBrCr׎s zMPLPlot._get_ax_layer)Úcol_idxr>cs0t|jtƒr(t‡fdd„t|jƒDƒƒSˆSdS)zJReturn the index of the axis where the column at col_idx should be plottedc3s|]\}}ˆ|kr|VqdSrLrB)r\Z    group_idxr¬©r?rBrCÚ    <genexpr>šsþz/MPLPlot._col_idx_to_axis_idx.<locals>.<genexpr>N)rurQr”rèÚ    enumerate)rIr?rBr@rCÚ_col_idx_to_axis_idx–s
  þzMPLPlot._col_idx_to_axis_idx©ÚicCsZ|jr2| |¡}|j|}| ||¡}||j|<n|jd}| ||¡}| ¡ d¡|S)NrT)rQrCrNrÜrÙrÚ)rIrErŒrBrBrCr£s
 
 
 zMPLPlot._get_axc    CsNddlm}|dkrJt| ¡ƒdkrJ| ¡| ¡}W5QRX| |¡}dSr&)rqrrr¤Z get_fignumsZ
rc_contextZgcar×)r7rŒršrBrBrCÚget_default_ax±s
 
zMPLPlot.get_default_axcCs>t|jtƒr|jSt|jtttjtfƒr:|jj    ||jkSdSrL)
rurWr<r“r”rŽr•rr_rv)rIrErBrBrCrÖºs zMPLPlot.on_rightcCsÈd}|jdk    rbt|jtƒr@z|j|}Wqbtk
r<YqbXn"t|jtƒr\|j ||¡}n|j}d|kpr|jdk    }|dkp„t|ƒ }|s|jrÀ|rÀt|tƒr¬|||d<n||t    |ƒ|d<||fS)zž
        Manage style and color based on column number and its label.
        Returns tuple of appropriate style and kwds which "color" may be added.
        Nr®)
r=rur”Ú
IndexErrorÚdictr5r—rDrQr¤)rIr²r˜Zcol_numrfr=Z    has_colorZ nocolor_stylerBrBrCÚ_apply_style_colorsÁs"
 
zMPLPlot._apply_style_colorsr®z
int | None©Ú
num_colorsÚ
color_kwdscCs&|dkr|j}t||j|j |¡dS)N)rKr—r®)r´r-r—r˜r5)rIrKrLrBrBrCÚ _get_colorsÛs
ýzMPLPlot._get_colorscCs|dkr dSdd„}t|tƒr.||j|ƒ}nât|tƒr<nÔt|tƒrr||j|ƒ}t |¡}t ||jdf¡}nžt|t    ƒr¾|j|j
}|j|jj   |¡|_t |¡}t ||jdf¡}nRt |ƒrÖt|ƒràt t|ƒ¡}n
t |¡}|j}t|jtƒrJ|ddkrJt |d¡}|j}|dt|jƒkr´tdt|jƒ›dƒ‚njt|jtƒr´|jd    kr´|d|jks–|ddks–|dt|jƒkr´td
|j›d t|jƒ›dƒ‚t|ƒdkrt ||jdf¡}n:t|ƒrüt |g|jt|jƒf¡}nd |›d }t|ƒ‚|S)a“
        Look for error keyword arguments and return the actual errorbar data
        or return the error DataFrame/dict
 
        Error bars can be specified in several ways:
            Series: the user provides a pandas.Series object of the same
                    length as the data
            ndarray: provides a np.ndarray of the same length as the data
            DataFrame/dict: error values are paired with keys matching the
                    key in the plotted DataFrame
            str: the name of the column within the plotted DataFrame
 
        Asymmetrical error bars are also supported, however raw error values
        must be provided in this case. For a ``N`` length :class:`Series`, a
        ``2xN`` array should be provided indicating lower and upper (or left
        and right) errors. For a ``MxN`` :class:`DataFrame`, asymmetrical errors
        should be in a ``Mx2xN`` array.
        NcSs| |j¡}|SrL)r,r)r_ÚerBrBrCÚ match_labelsÿs z.MPLPlot._parse_errorbars.<locals>.match_labelsr¯réz>Asymmetrical error bars should be provided with the shape (2, ú)r°z;Asymmetrical error bars should be provided with the shape (z, 2, z    No valid z     detected)rurr_rHr"rŽZ
atleast_2dZtiler´r;r»rvZdroprrr”rÀZ expand_dimsr¤rsr¿r)rIrfrnrOZevaluesZ    err_shaperrBrBrCrlésZ
 
 
 
 
 
 
 
 ÿ ÿ
þýÿ
 zMPLPlot._parse_errorbars)rjrkc    CsŒi}tddg||gƒD]p\}}|r|j|}t|ttfƒr^|dk    rX|| ¡krX||}qvd}n|dk    rv|dk    rv||}|dk    r|||<q|Sr3)r‘r’rurrHÚkeys)    rIrfrrjrkr’rmÚflagrnrBrBrCÚ_get_errorbarsBs
 
 
zMPLPlot._get_errorbarscs,ddlm‰‡fdd„|jd ¡ ¡DƒS)Nr©ÚSubplotcsg|]}t|ˆƒr|‘qSrB)ru)r\rŒrUrBrCr`Zs
z)MPLPlot._get_subplots.<locals>.<listcomp>)Úmatplotlib.axesrVrNrçZget_axesrHrBrUrCrWs 
ÿzMPLPlot._get_subplotsztuple[int, int]cCs^| ¡}tƒ}tƒ}|D]4}| ¡ ¡}| |dd¡| |dd¡qt|ƒt|ƒfS)Nrr¯)rr@Ú get_positionZ
get_pointsÚaddr¤)rIrNZx_setZy_setrŒZpointsrBrBrCr^s zMPLPlot._get_axes_layout)NNFNFTNNTNNNNNNNNNNNFNFNFN)NFN)NN)F)NF)T)Nr®)NNTT)8Ú__name__Ú
__module__Ú __qualname__Ú__doc__ÚpropertyrrJrår†rMÚ__annotations__r›rzr™r¼r´rÁrÌrÂrÏrÜrÄrìrïrÃrÅrÆrÉrÊrÈrrrrrÇr!rršr.r0Ú classmethodr*r:r;r>r×rCrrFrÖrIrMrlrTrrrBrBrBrCrE_sÀ
    ä&i(   /
6
=
 
    $
ÿ ýZÿrEc@sReZdZdZdZddœdd„Zeddœdd    „ƒZd
dd œd d „Zd
dœdd„Z    dS)Ú    PlanePlotzM
    Abstract class for plotting on plane, currently scatter and hexbin.
    ZsinglerOrFcKsÐtj||f|Ž|dks |dkr.t|jdƒ‚t|ƒrN|jj ¡sN|jj|}t|ƒrn|jj ¡sn|jj|}|jdkrÀt|j|     ¡ƒdkrœt|jdƒ‚t|j|     ¡ƒdkrÀt|jdƒ‚||_
||_ dS)Nz requires an x and y columnÚhexbinrz  requires x column to be numericz  requires y column to be numeric) rEr›rsrJrr_rvÚ_holds_integerr¤Z_get_numeric_datarr1)rIr_rr1ÚkwargsrBrBrCr›qs  
zPlanePlot.__init__r½cCsdS)Nr¯rBrHrBrBrCr´„szPlanePlot.nseriesr9rÍcCsV|j|j}}|jdk    r|jnt|ƒ}|jdk    r6|jnt|ƒ}| |¡| |¡dSrL)rr1rUr(rVÚ
set_xlabelr)rIrŒr_rr1rUrVrBrBrCrʈs
 
zPlanePlot._post_plot_logicrÐcKs"|jd}|jj|fd|i|—ŽS)Nr¢rŒ)Ú collectionsrÚcolorbar)rIrŒr˜ÚimgrBrBrCÚ_plot_colorbars
zPlanePlot._plot_colorbarN)
rZr[r\r]rår›r^r´rÊrirBrBrBrCrajsracsLeZdZeddœdd„ƒZd ddœ‡fdd„ Zd    d
„Zddœd d „Z‡ZS)Ú ScatterPlotzLiteral['scatter']rFcCsdS)NrörBrHrBrBrCrJ¤szScatterPlot._kindNrOc sn|dkrd}nt|ƒr(||jkr(||}tƒj|||fd|i|—Žt|ƒrd|jj ¡sd|jj|}||_dS)Nér·)rrvÚsuperr›rr_rcÚc)rIr_rr1r·rmrd©Ú    __class__rBrCr›¨s zScatterPlot.__init__csÔ|j|j|j|jf\}}}}|jd}t|ƒo8||jjk}|oJt|j|ƒ}|j     dd¡}|dk    rr|dk    rrt
dƒ‚|dkr|dkr|j j d}    n8|dk    rž|}    n*|r²|j|j j}    n|rÄ|j|j}    n|}    |jdk    râtj |j¡‰nt|    ƒrúd‰tjˆ‰nd‰|rbddlm}
t|j|j jƒ} |
 ‡fdd„tˆjƒDƒ¡‰t d| | d    ¡} |
 | ˆj¡} n|j     d
d¡} |jpz|}|j     d t|    ƒo|¡}|j r°t!|d ƒr°|j"}nd}|j#||j||jf|    |ˆ| d œ|j—Ž}|r6|rð|nd}|j$||d}|r6| %t d| d| ¡¡|j& '|j|j j¡|dk    rN| (||¡nd|_ |j)|ddd}|j)|ddd}t|ƒdkst|ƒdkrÐt*|f|Ž}| +¡d|d<|j,||j||jfddi|—ŽdS)Nrr®z&Specify exactly one of `c` and `color`zpatch.facecolorZGreys)r²csg|] }ˆ|ƒ‘qSrBrB)r\rE©rprBrCr`Ùsz*ScatterPlot._make_plot.<locals>.<listcomp>r¯Únormrgrf)rmrfrprqrð)rfçà?F)rfrrk)rfrrjÚecolorZ    linestyleÚnone)-rr1rmr_rNrrvrr˜r‹r–ršr‡ÚcatÚcodesr»r—r"Ú    colormapsÚget_cmaprÚ
matplotlibr²r¤Ú
categoriesZListedColormapr/ÚNrŽZlinspaceZ BoundaryNormrrTrØrfröriZ    set_ticksrŒÚset_yticklabelsrrTrHZ get_facecolorr6)rIrr1rmr_rŒZ c_is_columnZcolor_by_categoricalr®Úc_valuesr²Zn_catsZboundsrqZ plot_colorbarÚcbrfröZ
cbar_labelZcbarZerrors_xZerrors_yZerr_kwdsrBrprCrÅ´sx
 
   þúù    
 zScatterPlot._make_plotcCsdSrLrBrHrBrBrCrÂszScatterPlot._args_adjust)NN)    rZr[r\r^rJr›rÅrÂÚ __classcell__rBrBrnrCrj£s
 Prjcs`eZdZeddœdd„ƒZdddœ‡fdd„ Zddœd    d
„Zddœd d „Zddœd d„Z‡Z    S)Ú
HexBinPlotzLiteral['hexbin']rFcCsdS)NrbrBrHrBrBrCrJ    szHexBinPlot._kindNrOc s>tƒj|||f|Žt|ƒr4|jj ¡s4|jj|}||_dSrL)rlr›rr_rvrcÚC)rIr_rr1rrdrnrBrCr› s zHexBinPlot.__init__c    Csœ|j|j|j|jf\}}}}|jd}|jp.d}tj |¡}|j     
dd¡}|dkrXd}n
||j }|j ||j ||j f||dœ|j    —Ž|r˜|  |¡dS)NrZBuGnrgT)rrp)rr1r_rrNr—r"rwrxr˜r‹r»rbri)    rIrr1r_rrŒrpr~r}rBrBrCrÅs
 
 
(zHexBinPlot._make_plotcCsdSrLrBrHrBrBrCrÇ$szHexBinPlot._make_legendcCsdSrLrBrHrBrBrCrÂ'szHexBinPlot._args_adjust)N)
rZr[r\r^rJr›rÅrÇrÂrrBrBrnrCr€s r€c@sìeZdZdZeddœdd„ƒZeddœdd„ƒZd    dœd
d „Zd dœd d„Zdd„Z    d    dœdd„Z
e d)ddœdd„ƒZ d*ddœdd„Z dd„Ze ddd    dœdd„ƒZe ddœd d!„ƒZe dd    d"œd#d$„ƒZd    dœd%d&„Zdd    d"œd'd(„ZdS)+ÚLinePlotrr rFcCsdS©NrKrBrHrBrBrCrM.szLinePlot.orientationz/Literal[('line', 'area', 'hist', 'kde', 'box')]cCsdS)NrœrBrHrBrBrCrJ2szLinePlot._kindrOcKs\ddlm}tj||f|Ž|jr2|jjdd|_|d|_d|jkrXt    |j 
d¡ƒ|_dS)Nr)Ú plot_params©ÚvalueÚx_compat) Zpandas.plottingr„rEr›rhr_r¹r‡r˜r<r‹)rIr_rdr„rBrBrCr›6s 
 
zLinePlot.__init__r<cCs|j o|jo| ¡SrL)r‡rSÚ_use_dynamic_xrHrBrBrCÚ _is_ts_plot@szLinePlot._is_ts_plotcCst| d¡|jƒSr&)r2rr_rHrBrBrCrˆDszLinePlot._use_dynamic_xcCs@| ¡r6t| d¡|jƒ}|j}|j}|j|dd}n|jdd}|j}| ¡}|     ¡}t
j |j   ¡Ž}| ¡}t|ƒD]Â\}\}    }
| |¡} |j ¡} | || ||    ¡\} } |j|    |d}t| f|Ž} t|    ƒ}    |j|    |d}    |    | d<|| ||
f| |||dœ| —Ž}| |d|    ¡| ¡rxt| ƒ}t|ƒ\}}|  ||¡qxdS)    NrT)r_r¸r'©rfrr+rf)r=Ú
column_numÚ stacking_idr2)r‰r0rr_rÚ_ts_plotr¼r0r:Ú_get_stacking_idrtr<r’r»rMrBr˜rórIrTrHr(rrr6r7r )rIr_rZplotfÚitrŒr2r²rErfr1rŒr˜r=r’ÚnewlinesrÎÚleftÚrightrBrBrCrÅGsJ 
 
 ýùø
 zLinePlot._make_plotNr9rÐc
KsZ|dkr| ||t|ƒ¡| ||||d¡}tj|||fd|i|—Ž}    | |||¡|    S)Nrrfr=)Ú_initialize_stackerr¤Ú_get_stacked_valuesrEr:Ú_update_stacker)
r7rŒrr1r=r‹rŒr˜Úy_valuesrÎrBrBrCr:zs zLinePlot._plotcKs’t|||ƒ\}}t|||ƒt|dƒr4t|j||ƒt|dƒrLt|j||ƒ|j ||j|f¡|j||j    |j
fd|i|—Ž}t ||j |j    ƒ|S)NrÒrÑr=) r1r.rØrÒrÑZ
_plot_datar©rJr:rr»r/Úfreq)rIrŒrr_r=r˜r—rÎrBrBrCr‡s 
 
zLinePlot._ts_plotcCs|jrt|jƒSdSdSrL)rhÚidr_rHrBrBrCrŽ›s
zLinePlot._get_stacking_idr½)rŒÚnr>cCsP|dkr dSt|dƒsi|_t|dƒs,i|_t |¡|j|<t |¡|j|<dS)NÚ_stacker_pos_priorÚ_stacker_neg_prior)rØršr›rŽÚzeros)r7rŒrŒr™rBrBrCr“¡s
 
zLinePlot._initialize_stackercCsp|dkr |St|dƒs(| ||t|ƒ¡|dk ¡rB|j||S|dk ¡r\|j||Std|›dƒ‚dS)NršrzWWhen stacked is True, each column must be either all positive or all negative. Column 'z,' contains both positive and negative values)rØr“r¤Úallršr›rs)r7rŒrŒr»rfrBrBrCr”¬s
 
ÿzLinePlot._get_stacked_valuesrÍcCsN|dkr dS|dk ¡r,|j||7<n|dk ¡rJ|j||7<dSr&)rršr›)r7rŒrŒr»rBrBrCr•¿s   zLinePlot._update_stackercCsdSrLrBrHrBrBrCrÂÈszLinePlot._args_adjustcsÀddlm}‡fdd„‰|jrR| ¡}‡fdd„|Dƒ}|j ||ƒ¡| |¡| ¡ o|ˆjj    o||j
o||j p||j o||j }|  ¡}|r¤|js–d|_t||jd|dk    r¼|j
r¼| |¡dS)    Nr)Ú FixedLocatorcsDt|ƒr| ¡rt|ƒ}ztˆj|ƒWStk
r>YdSXdS)Nrð)rrr½r(rÚ    ExceptionrDr^rBrCÚ    get_labelÎs z,LinePlot._post_plot_logic.<locals>.get_labelcsg|] }ˆ|ƒ‘qSrBrBr)r rBrCr`Øsz-LinePlot._post_plot_logic.<locals>.<listcomp>é)r„)Zmatplotlib.tickerržr.Z
get_xticksrZset_major_locatorÚset_xticklabelsrˆrZ _is_all_datesrSrQr{r>r…r„r5re)rIrŒr_ržr~Z xticklabelsÚ    conditionr=rB)r_r rCrÊËs&  
 
 ÿýzLinePlot._post_plot_logic)NNN)N)rZr[r\r†r^rMrJr›r‰rˆrÅr`r:rrŽr“r”r•rÂrÊrBrBrBrCr‚+s0
3ÿ 
r‚c@s`eZdZeddœdd„ƒZddœdd„Zedd
d d œd d„ƒZddœdd„Zd
ddœdd„Z    dS)ÚAreaPlotzLiteral['area']rFcCsdS)NrŸrBrHrBrBrCrJõszAreaPlot._kindrOcKsT| dd¡|jdd}tj||f|Ž|js<|j dd¡|jsH|jrPtdƒ‚dS)NrhTrr…Úalpharrz+Log-y scales are not supported in area plot)    Ú
setdefaultr¹r‚r›rhr˜rdrers)rIr_rdrBrBrCr›ùs   zAreaPlot.__init__NFr9r<)rŒr2cKs|dkr| ||t|ƒ¡| ||||d¡}    | ¡}
|
 d¡tj|||    fd|i|
—Ž} | djdd\} }    |dkr†t     t|ƒ¡} n>|dk 
¡rž|j |} n&|dk 
¡r¶|j |} nt     t|ƒ¡} d|krÜ| d  ¡|d<|j| | |    f|Ž}| |||¡|g}|S)Nrrfr=F)Úorigr®)r“r¤r”rór‹rEr:Úget_datarŽrœrršr›Z    get_colorZ fill_betweenr•)r7rŒrr1r=r‹rŒr2r˜r–Z    line_kwdsrÎZxdataÚstartÚrectÚresrBrBrCr:s( 
    zAreaPlot._plotcCsdSrLrBrHrBrBrCrÂ2szAreaPlot._args_adjustrÍcCsnt |||¡tt| ¡ƒƒdk}|jdkrj|sj|dk ¡ ¡rN| dd¡n|dk ¡ ¡rj| dd¡dSr&)r‚rÊr¤r”Zget_shared_y_axesrrr )rIrŒr_Z is_shared_yrBrBrCrÊ5szAreaPlot._post_plot_logic)NNNF)
rZr[r\r^rJr›r`r:rÂrÊrBrBrBrCr¤ôs ø+r¤c@s¢eZdZeddœdd„ƒZdZeddœdd„ƒZd    dœd
d „Zd    dœd d „Ze    d ddddœdd„ƒZ
edd„ƒZ d    dœdd„Z dd    dœdd„Z dd    dœdd„ZdS)!ÚBarPlotzLiteral[('bar', 'barh')]rFcCsdS)NrrBrHrBrBrCrJBsz BarPlot._kindéZr cCsdSrƒrBrHrBrBrCrMHszBarPlot.orientationrOcKst|tƒ|_| dd¡|_| dd¡}| dd¡t t|ƒ¡|_    | dd¡|_
| dd¡|_ | d    d
¡|_ t j||f|Ž|jsˆ|jr¶|j||_|dd kr®|jd |_nd|_nN|dd krò|j|j}|j|d|d|_|d|_n|j||_d|_|j    |j|_dS) NÚwidthrrÚpositionZalignÚcenterÚbottomrr‘rÓFZedgerP)rur"Ú
_is_seriesr‹Ú    bar_widthr¦rŽZaranger¤Útick_posr±r‘rÓrEr›rhrQZ
tickoffsetÚ
lim_offsetr´Úax_pos)rIr_rdÚposÚwrBrBrCr›Ls*          zBarPlot.__init__cCs4t|jƒrt |j¡|_t|jƒr0t |j¡|_dSrL)rr±rŽrr‘rHrBrBrCrÂls
 
zBarPlot._args_adjustrFr9úint | npt.NDArray[np.intp]r<©rŒr©rÓcKs|j|||f||dœ|—ŽS)N)r±rÓ)r©r7rŒrr1r¸r©rÓr˜rBrBrCr:ss z BarPlot._plotcCs|jSrL)r±rHrBrBrCÚ _start_base€szBarPlot._start_basecCs*| ¡}t|ƒ}t t|jƒ¡}}|j}t|jddƒD]è\}\}}| |¡}    |j     
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