油烟在线监测数据爬取
blame | 历史 | 原始文档
zmc
2023-10-12 ed135d79df12a2466b52dae1a82326941211dcc9 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125

U  


¬ý°d×ã    @s4UddlmZddlZddlmZddlmZddlm    Z    m


Z


Gdd„de


ƒZGdd    „d    e    ƒZd


Z eGdd„deƒƒZeGd d„deƒƒZeGdd„deƒƒZeGdd„deƒƒZeGdd„deƒƒZeGdd„deƒƒZeGdd„deƒƒZeGdd„deƒƒZeƒeƒeƒeƒeƒeƒeƒeƒdœZded<dS)é)ÚannotationsN)Úregister_extension_dtype)Úis_integer_dtype)ÚNumericArrayÚNumericDtypec@sVeZdZdZe ej¡ZeZ    e


ddœdd„ƒZe


dd„ƒZe


dd    d


ddœdd „ƒZ dS)ÚIntegerDtypea'


    An ExtensionDtype to hold a single size & kind of integer dtype.


 


    These specific implementations are subclasses of the non-public


    IntegerDtype. For example, we have Int8Dtype to represent signed int 8s.


 


    The attributes name & type are set when these subclasses are created.


    ztype[IntegerArray])ÚreturncCstS)zq


        Return the array type associated with this dtype.


 


        Returns


        -------


        type


        )ÚIntegerArray©Úcls©rúQd:\z\workplace\vscode\pyvenv\venv\Lib\site-packages\pandas/core/arrays/integer.pyÚconstruct_array_types    z!IntegerDtype.construct_array_typecCstS)N)ÚINT_STR_TO_DTYPEr


rrr Ú_str_to_dtype_mapping&sz"IntegerDtype._str_to_dtype_mappingz


np.ndarrayznp.dtypeÚbool)ÚvaluesÚdtypeÚcopyrc


Cs~z|j|d|dWStk


rx}zH|j||d}||k ¡rJ|WY¢$Std|j›dt |¡›ƒ|‚W5d}~XYnXdS)zÉ


        Safely cast the values to the given dtype.


 


        "safe" in this context means the casting is lossless. e.g. if 'values'


        has a floating dtype, each value must be an integer.


        Úsafe)Zcastingr)rz"cannot safely cast non-equivalent z to N)ZastypeÚ    TypeErrorÚallrÚnp)rrrrÚerrZcastedrrr Ú


_safe_cast*sÿþzIntegerDtype._safe_castN)Ú__name__Ú


__module__Ú__qualname__Ú__doc__rrÚint64Z_default_np_dtyperZ_checkerÚclassmethodrrrrrrr rs    


 


rc@s eZdZdZeZdZdZdZdS)r    aó


    Array of integer (optional missing) values.


 


    Uses :attr:`pandas.NA` as the missing value.


 


    .. warning::


 


       IntegerArray is currently experimental, and its API or internal


       implementation may change without warning.


 


    We represent an IntegerArray with 2 numpy arrays:


 


    - data: contains a numpy integer array of the appropriate dtype


    - mask: a boolean array holding a mask on the data, True is missing


 


    To construct an IntegerArray from generic array-like input, use


    :func:`pandas.array` with one of the integer dtypes (see examples).


 


    See :ref:`integer_na` for more.


 


    Parameters


    ----------


    values : numpy.ndarray


        A 1-d integer-dtype array.


    mask : numpy.ndarray


        A 1-d boolean-dtype array indicating missing values.


    copy : bool, default False


        Whether to copy the `values` and `mask`.


 


    Attributes


    ----------


    None


 


    Methods


    -------


    None


 


    Returns


    -------


    IntegerArray


 


    Examples


    --------


    Create an IntegerArray with :func:`pandas.array`.


 


    >>> int_array = pd.array([1, None, 3], dtype=pd.Int32Dtype())


    >>> int_array


    <IntegerArray>


    [1, <NA>, 3]


    Length: 3, dtype: Int32


 


    String aliases for the dtypes are also available. They are capitalized.


 


    >>> pd.array([1, None, 3], dtype='Int32')


    <IntegerArray>


    [1, <NA>, 3]


    Length: 3, dtype: Int32


 


    >>> pd.array([1, None, 3], dtype='UInt16')


    <IntegerArray>


    [1, <NA>, 3]


    Length: 3, dtype: UInt16


    érN)    rrrrrZ


_dtype_clsZ_internal_fill_valueZ _truthy_valueZ _falsey_valuerrrr r    >s


@r    z¬


An ExtensionDtype for {dtype} integer data.


 


Uses :attr:`pandas.NA` as its missing value, rather than :attr:`numpy.nan`.


 


Attributes


----------


None


 


Methods


-------


None


c@s"eZdZejZdZejddZ    dS)Ú    Int8DtypeZInt8Úint8©rN)


rrrrr#ÚtypeÚnameÚ_dtype_docstringÚformatrrrrr r"›sr"c@s"eZdZejZdZejddZ    dS)Ú


Int16DtypeZInt16Úint16r$N)


rrrrr*r%r&r'r(rrrrr r)¢sr)c@s"eZdZejZdZejddZ    dS)Ú


Int32DtypeZInt32Úint32r$N)


rrrrr,r%r&r'r(rrrrr r+©sr+c@s"eZdZejZdZejddZ    dS)Ú


Int64DtypeZInt64rr$N)


rrrrrr%r&r'r(rrrrr r-°sr-c@s"eZdZejZdZejddZ    dS)Ú


UInt8DtypeZUInt8Úuint8r$N)


rrrrr/r%r&r'r(rrrrr r.·sr.c@s"eZdZejZdZejddZ    dS)ÚUInt16DtypeZUInt16Úuint16r$N)


rrrrr1r%r&r'r(rrrrr r0¾sr0c@s"eZdZejZdZejddZ    dS)ÚUInt32DtypeZUInt32Úuint32r$N)


rrrrr3r%r&r'r(rrrrr r2Åsr2c@s"eZdZejZdZejddZ    dS)ÚUInt64DtypeZUInt64Úuint64r$N)


rrrrr5r%r&r'r(rrrrr r4Ìsr4)r#r*r,rr/r1r3r5zdict[str, IntegerDtype]r)Ú


__future__rÚnumpyrZpandas.core.dtypes.baserZpandas.core.dtypes.commonrZpandas.core.arrays.numericrrrr    r'r"r)r+r-r.r0r2r4rÚ__annotations__rrrr Ú<module>sB0Lø