zmc
2023-08-08 e792e9a60d958b93aef96050644f369feb25d61b
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
import numpy as np
import pytest
 
import pandas as pd
from pandas import (
    Index,
    MultiIndex,
)
 
 
# Note: identical the "multi" entry in the top-level "index" fixture
@pytest.fixture
def idx():
    # a MultiIndex used to test the general functionality of the
    # general functionality of this object
    major_axis = Index(["foo", "bar", "baz", "qux"])
    minor_axis = Index(["one", "two"])
 
    major_codes = np.array([0, 0, 1, 2, 3, 3])
    minor_codes = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1])
    index_names = ["first", "second"]
    mi = MultiIndex(
        levels=[major_axis, minor_axis],
        codes=[major_codes, minor_codes],
        names=index_names,
        verify_integrity=False,
    )
    return mi
 
 
@pytest.fixture
def idx_dup():
    # compare tests/indexes/multi/conftest.py
    major_axis = Index(["foo", "bar", "baz", "qux"])
    minor_axis = Index(["one", "two"])
 
    major_codes = np.array([0, 0, 1, 0, 1, 1])
    minor_codes = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1])
    index_names = ["first", "second"]
    mi = MultiIndex(
        levels=[major_axis, minor_axis],
        codes=[major_codes, minor_codes],
        names=index_names,
        verify_integrity=False,
    )
    return mi
 
 
@pytest.fixture
def index_names():
    # names that match those in the idx fixture for testing equality of
    # names assigned to the idx
    return ["first", "second"]
 
 
@pytest.fixture
def narrow_multi_index():
    """
    Return a MultiIndex that is narrower than the display (<80 characters).
    """
    n = 1000
    ci = pd.CategoricalIndex(list("a" * n) + (["abc"] * n))
    dti = pd.date_range("2000-01-01", freq="s", periods=n * 2)
    return MultiIndex.from_arrays([ci, ci.codes + 9, dti], names=["a", "b", "dti"])
 
 
@pytest.fixture
def wide_multi_index():
    """
    Return a MultiIndex that is wider than the display (>80 characters).
    """
    n = 1000
    ci = pd.CategoricalIndex(list("a" * n) + (["abc"] * n))
    dti = pd.date_range("2000-01-01", freq="s", periods=n * 2)
    levels = [ci, ci.codes + 9, dti, dti, dti]
    names = ["a", "b", "dti_1", "dti_2", "dti_3"]
    return MultiIndex.from_arrays(levels, names=names)