zmc
2023-08-08 e792e9a60d958b93aef96050644f369feb25d61b
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
# period frequency constants corresponding to scikits timeseries
# originals
from enum import Enum
 
from pandas._libs.tslibs.np_datetime cimport (
    NPY_DATETIMEUNIT,
    get_conversion_factor,
)
 
 
cdef class PeriodDtypeBase:
    """
    Similar to an actual dtype, this contains all of the information
    describing a PeriodDtype in an integer code.
    """
    # cdef readonly:
    #    PeriodDtypeCode _dtype_code
 
    def __cinit__(self, PeriodDtypeCode code):
        self._dtype_code = code
 
    def __eq__(self, other):
        if not isinstance(other, PeriodDtypeBase):
            return False
        if not isinstance(self, PeriodDtypeBase):
            # cython semantics, this is a reversed op
            return False
        return self._dtype_code == other._dtype_code
 
    @property
    def _freq_group_code(self) -> int:
        # See also: libperiod.get_freq_group
        return (self._dtype_code // 1000) * 1000
 
    @property
    def _resolution_obj(self) -> "Resolution":
        fgc = self._freq_group_code
        freq_group = FreqGroup(fgc)
        abbrev = _reverse_period_code_map[freq_group.value].split("-")[0]
        if abbrev == "B":
            return Resolution.RESO_DAY
        attrname = _abbrev_to_attrnames[abbrev]
        return Resolution.from_attrname(attrname)
 
    @property
    def _freqstr(self) -> str:
        # Will be passed to to_offset in Period._maybe_convert_freq
        return _reverse_period_code_map.get(self._dtype_code)
 
    cpdef int _get_to_timestamp_base(self):
        """
        Return frequency code group used for base of to_timestamp against
        frequency code.
 
        Return day freq code against longer freq than day.
        Return second freq code against hour between second.
 
        Returns
        -------
        int
        """
        base = <c_FreqGroup>self._dtype_code
        if base < FR_BUS:
            return FR_DAY
        elif FR_HR <= base <= FR_SEC:
            return FR_SEC
        return base
 
 
_period_code_map = {
    # Annual freqs with various fiscal year ends.
    # eg, 2005 for A-FEB runs Mar 1, 2004 to Feb 28, 2005
    "A-DEC": PeriodDtypeCode.A_DEC,  # Annual - December year end
    "A-JAN": PeriodDtypeCode.A_JAN,  # Annual - January year end
    "A-FEB": PeriodDtypeCode.A_FEB,  # Annual - February year end
    "A-MAR": PeriodDtypeCode.A_MAR,  # Annual - March year end
    "A-APR": PeriodDtypeCode.A_APR,  # Annual - April year end
    "A-MAY": PeriodDtypeCode.A_MAY,  # Annual - May year end
    "A-JUN": PeriodDtypeCode.A_JUN,  # Annual - June year end
    "A-JUL": PeriodDtypeCode.A_JUL,  # Annual - July year end
    "A-AUG": PeriodDtypeCode.A_AUG,  # Annual - August year end
    "A-SEP": PeriodDtypeCode.A_SEP,  # Annual - September year end
    "A-OCT": PeriodDtypeCode.A_OCT,  # Annual - October year end
    "A-NOV": PeriodDtypeCode.A_NOV,  # Annual - November year end
 
    # Quarterly frequencies with various fiscal year ends.
    # eg, Q42005 for Q-OCT runs Aug 1, 2005 to Oct 31, 2005
    "Q-DEC": PeriodDtypeCode.Q_DEC,    # Quarterly - December year end
    "Q-JAN": PeriodDtypeCode.Q_JAN,    # Quarterly - January year end
    "Q-FEB": PeriodDtypeCode.Q_FEB,    # Quarterly - February year end
    "Q-MAR": PeriodDtypeCode.Q_MAR,    # Quarterly - March year end
    "Q-APR": PeriodDtypeCode.Q_APR,    # Quarterly - April year end
    "Q-MAY": PeriodDtypeCode.Q_MAY,    # Quarterly - May year end
    "Q-JUN": PeriodDtypeCode.Q_JUN,    # Quarterly - June year end
    "Q-JUL": PeriodDtypeCode.Q_JUL,    # Quarterly - July year end
    "Q-AUG": PeriodDtypeCode.Q_AUG,    # Quarterly - August year end
    "Q-SEP": PeriodDtypeCode.Q_SEP,    # Quarterly - September year end
    "Q-OCT": PeriodDtypeCode.Q_OCT,    # Quarterly - October year end
    "Q-NOV": PeriodDtypeCode.Q_NOV,    # Quarterly - November year end
 
    "M": PeriodDtypeCode.M,        # Monthly
 
    "W-SUN": PeriodDtypeCode.W_SUN,    # Weekly - Sunday end of week
    "W-MON": PeriodDtypeCode.W_MON,    # Weekly - Monday end of week
    "W-TUE": PeriodDtypeCode.W_TUE,    # Weekly - Tuesday end of week
    "W-WED": PeriodDtypeCode.W_WED,    # Weekly - Wednesday end of week
    "W-THU": PeriodDtypeCode.W_THU,    # Weekly - Thursday end of week
    "W-FRI": PeriodDtypeCode.W_FRI,    # Weekly - Friday end of week
    "W-SAT": PeriodDtypeCode.W_SAT,    # Weekly - Saturday end of week
 
    "B": PeriodDtypeCode.B,        # Business days
    "D": PeriodDtypeCode.D,        # Daily
    "H": PeriodDtypeCode.H,        # Hourly
    "T": PeriodDtypeCode.T,        # Minutely
    "S": PeriodDtypeCode.S,        # Secondly
    "L": PeriodDtypeCode.L,       # Millisecondly
    "U": PeriodDtypeCode.U,       # Microsecondly
    "N": PeriodDtypeCode.N,       # Nanosecondly
}
 
_reverse_period_code_map = {
    _period_code_map[key]: key for key in _period_code_map}
 
# Yearly aliases; careful not to put these in _reverse_period_code_map
_period_code_map.update({"Y" + key[1:]: _period_code_map[key]
                         for key in _period_code_map
                         if key.startswith("A-")})
 
_period_code_map.update({
    "Q": 2000,   # Quarterly - December year end (default quarterly)
    "A": PeriodDtypeCode.A,   # Annual
    "W": 4000,   # Weekly
    "C": 5000,   # Custom Business Day
})
 
cdef set _month_names = {
    x.split("-")[-1] for x in _period_code_map.keys() if x.startswith("A-")
}
 
# Map attribute-name resolutions to resolution abbreviations
_attrname_to_abbrevs = {
    "year": "A",
    "quarter": "Q",
    "month": "M",
    "day": "D",
    "hour": "H",
    "minute": "T",
    "second": "S",
    "millisecond": "L",
    "microsecond": "U",
    "nanosecond": "N",
}
cdef dict attrname_to_abbrevs = _attrname_to_abbrevs
cdef dict _abbrev_to_attrnames = {v: k for k, v in attrname_to_abbrevs.items()}
 
 
class FreqGroup(Enum):
    # Mirrors c_FreqGroup in the .pxd file
    FR_ANN = c_FreqGroup.FR_ANN
    FR_QTR = c_FreqGroup.FR_QTR
    FR_MTH = c_FreqGroup.FR_MTH
    FR_WK = c_FreqGroup.FR_WK
    FR_BUS = c_FreqGroup.FR_BUS
    FR_DAY = c_FreqGroup.FR_DAY
    FR_HR = c_FreqGroup.FR_HR
    FR_MIN = c_FreqGroup.FR_MIN
    FR_SEC = c_FreqGroup.FR_SEC
    FR_MS = c_FreqGroup.FR_MS
    FR_US = c_FreqGroup.FR_US
    FR_NS = c_FreqGroup.FR_NS
    FR_UND = c_FreqGroup.FR_UND  # undefined
 
    @staticmethod
    def from_period_dtype_code(code: int) -> "FreqGroup":
        # See also: PeriodDtypeBase._freq_group_code
        code = (code // 1000) * 1000
        return FreqGroup(code)
 
 
class Resolution(Enum):
    RESO_NS = c_Resolution.RESO_NS
    RESO_US = c_Resolution.RESO_US
    RESO_MS = c_Resolution.RESO_MS
    RESO_SEC = c_Resolution.RESO_SEC
    RESO_MIN = c_Resolution.RESO_MIN
    RESO_HR = c_Resolution.RESO_HR
    RESO_DAY = c_Resolution.RESO_DAY
    RESO_MTH = c_Resolution.RESO_MTH
    RESO_QTR = c_Resolution.RESO_QTR
    RESO_YR = c_Resolution.RESO_YR
 
    def __lt__(self, other):
        return self.value < other.value
 
    def __ge__(self, other):
        return self.value >= other.value
 
    @property
    def attr_abbrev(self) -> str:
        # string that we can pass to to_offset
        return _attrname_to_abbrevs[self.attrname]
 
    @property
    def attrname(self) -> str:
        """
        Return datetime attribute name corresponding to this Resolution.
 
        Examples
        --------
        >>> Resolution.RESO_SEC.attrname
        'second'
        """
        return _reso_str_map[self.value]
 
    @classmethod
    def from_attrname(cls, attrname: str) -> "Resolution":
        """
        Return resolution str against resolution code.
 
        Examples
        --------
        >>> Resolution.from_attrname('second')
        <Resolution.RESO_SEC: 3>
 
        >>> Resolution.from_attrname('second') == Resolution.RESO_SEC
        True
        """
        return cls(_str_reso_map[attrname])
 
    @classmethod
    def get_reso_from_freqstr(cls, freq: str) -> "Resolution":
        """
        Return resolution code against frequency str.
 
        `freq` is given by the `offset.freqstr` for some DateOffset object.
 
        Examples
        --------
        >>> Resolution.get_reso_from_freqstr('H')
        <Resolution.RESO_HR: 5>
 
        >>> Resolution.get_reso_from_freqstr('H') == Resolution.RESO_HR
        True
        """
        try:
            attr_name = _abbrev_to_attrnames[freq]
        except KeyError:
            # For quarterly and yearly resolutions, we need to chop off
            #  a month string.
            split_freq = freq.split("-")
            if len(split_freq) != 2:
                raise
            if split_freq[1] not in _month_names:
                # i.e. we want e.g. "Q-DEC", not "Q-INVALID"
                raise
            attr_name = _abbrev_to_attrnames[split_freq[0]]
 
        return cls.from_attrname(attr_name)
 
 
class NpyDatetimeUnit(Enum):
    """
    Python-space analogue to NPY_DATETIMEUNIT.
    """
    NPY_FR_Y = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_Y
    NPY_FR_M = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_M
    NPY_FR_W = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_W
    NPY_FR_D = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_D
    NPY_FR_h = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_h
    NPY_FR_m = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_m
    NPY_FR_s = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_s
    NPY_FR_ms = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ms
    NPY_FR_us = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_us
    NPY_FR_ns = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ns
    NPY_FR_ps = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ps
    NPY_FR_fs = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_fs
    NPY_FR_as = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_as
    NPY_FR_GENERIC = NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_GENERIC
 
 
cpdef NPY_DATETIMEUNIT get_supported_reso(NPY_DATETIMEUNIT reso):
    # If we have an unsupported reso, return the nearest supported reso.
    if reso == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_GENERIC:
        # TODO: or raise ValueError? trying this gives unraisable errors, but
        #  "except? -1" breaks at compile-time for unknown reasons
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ns
    if reso < NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_s:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_s
    elif reso > NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ns:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ns
    return reso
 
 
def is_supported_unit(NPY_DATETIMEUNIT reso):
    return (
        reso == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ns
        or reso == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_us
        or reso == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ms
        or reso == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_s
    )
 
 
cpdef str npy_unit_to_abbrev(NPY_DATETIMEUNIT unit):
    if unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ns or unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_GENERIC:
        # generic -> default to nanoseconds
        return "ns"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_us:
        return "us"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ms:
        return "ms"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_s:
        return "s"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_m:
        return "m"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_h:
        return "h"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_D:
        return "D"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_W:
        return "W"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_M:
        return "M"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_Y:
        return "Y"
 
    # Checks for not-really-supported units go at the end, as we don't expect
    #  to see these often
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ps:
        return "ps"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_fs:
        return "fs"
    elif unit == NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_as:
        return "as"
 
    else:
        raise NotImplementedError(unit)
 
 
cpdef NPY_DATETIMEUNIT abbrev_to_npy_unit(str abbrev):
    if abbrev == "Y":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_Y
    elif abbrev == "M":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_M
    elif abbrev == "W":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_W
    elif abbrev == "D" or abbrev == "d":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_D
    elif abbrev == "h":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_h
    elif abbrev == "m":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_m
    elif abbrev == "s":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_s
    elif abbrev == "ms":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ms
    elif abbrev == "us":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_us
    elif abbrev == "ns":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ns
    elif abbrev == "ps":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ps
    elif abbrev == "fs":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_fs
    elif abbrev == "as":
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_as
    elif abbrev is None:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_GENERIC
    else:
        raise ValueError(f"Unrecognized unit {abbrev}")
 
 
cdef NPY_DATETIMEUNIT freq_group_code_to_npy_unit(int freq) nogil:
    """
    Convert the freq to the corresponding NPY_DATETIMEUNIT to pass
    to npy_datetimestruct_to_datetime.
    """
    if freq == FR_MTH:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_M
    elif freq == FR_DAY:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_D
    elif freq == FR_HR:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_h
    elif freq == FR_MIN:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_m
    elif freq == FR_SEC:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_s
    elif freq == FR_MS:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ms
    elif freq == FR_US:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_us
    elif freq == FR_NS:
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ns
    elif freq == FR_UND:
        # Default to Day
        return NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_D
 
 
# TODO: use in _matplotlib.converter?
cpdef int64_t periods_per_day(
    NPY_DATETIMEUNIT reso=NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ns
) except? -1:
    """
    How many of the given time units fit into a single day?
    """
    return get_conversion_factor(NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_D, reso)
 
 
cpdef int64_t periods_per_second(NPY_DATETIMEUNIT reso) except? -1:
    return get_conversion_factor(NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_s, reso)
 
 
cdef dict _reso_str_map = {
    Resolution.RESO_NS.value: "nanosecond",
    Resolution.RESO_US.value: "microsecond",
    Resolution.RESO_MS.value: "millisecond",
    Resolution.RESO_SEC.value: "second",
    Resolution.RESO_MIN.value: "minute",
    Resolution.RESO_HR.value: "hour",
    Resolution.RESO_DAY.value: "day",
    Resolution.RESO_MTH.value: "month",
    Resolution.RESO_QTR.value: "quarter",
    Resolution.RESO_YR.value: "year",
}
 
cdef dict _str_reso_map = {v: k for k, v in _reso_str_map.items()}
 
cdef dict npy_unit_to_attrname = {
    NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_Y: "year",
    NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_M: "month",
    NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_D: "day",
    NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_h: "hour",
    NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_m: "minute",
    NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_s: "second",
    NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ms: "millisecond",
    NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_us: "microsecond",
    NPY_DATETIMEUNIT.NPY_FR_ns: "nanosecond",
}
cdef dict attrname_to_npy_unit = {v: k for k, v in npy_unit_to_attrname.items()}