油烟监测 python后端代码

zmc

2023-08-08 e792e9a60d958b93aef96050644f369feb25d61b

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
U  
O±díã@sxdZd
dl
Z
d
dlZddlmZ
gZeeeddœdd„Zedœ
d    d
„Zeddd ƒ
edddƒ
ede    eƒ
dƒ
eƒZ
dS)z=A module for creating docstrings for sphinx ``data`` domains.éNé
)
ÚNDArray)ÚnameÚvalueÚdocÚreturncCst 
||
|f¡

d
S)zþAppend ``_docstrings_list`` with a docstring for `name`.
 
    Parameters
    ----------
    name : str
        The name of the object.
    value : str
        A string-representation of the object.
    doc : str
        The docstring of the object.
 
    N)Ú_docstrings_listÚappend)rrr©r
úSd:\z\workplace\vscode\pyvenv\venv\Lib\site-packages\numpy/_typing/_add_docstring.pyÚ
add_newdocs r)
rcCsüg}tD]è\}
}}t
 |¡
 d
d¡}| d
¡
}g}d}|D]Š}t d|¡}    |    r²|r²t
 | ¡¡
}
|
dkrˆd}| |         d¡
›d|
›¡

nd}| |         d¡
›d    |
›¡

| d¡

q:| |›|›¡

q:d
 
|¡
}d
|
›d|›d|›}| |¡

qd
 
|¡
S)zaConvert all docstrings in ``_docstrings_list`` into a single
    sphinx-legible text block.
 
    Ú

z
    Úz^(\s+)[-=]+\s*$ZExamplesrz.. rubric:: z    z.. admonition:: z
.. data:: z 
    :value: )rÚtextwrapÚdedentÚreplaceÚsplitÚreÚmatchÚpopr    ÚgroupÚjoin)Z type_list_retrrrÚ
sÚlinesÚ    new_linesÚindentÚlineÚ
mÚprevZs_blockr
r
rÚ_parse_docstringss*


 



rZ    ArrayLikeztyping.Union[...]ag
    A `~typing.Union` representing objects that can be coerced
    into an `~numpy.ndarray`.
 
    Among others this includes the likes of:
 
    * Scalars.
    * (Nested) sequences.
    * Objects implementing the `~class.__array__` protocol.
 
    .. versionadded:: 1.20
 
    See Also
    --------
    :term:`array_like`:
        Any scalar or sequence that can be interpreted as an ndarray.
 
    Examples
    --------
    .. code-block:: python
 
        >>> import numpy as np
        >>> import numpy.typing as npt
 
        >>> def as_array(a: npt.ArrayLike) -> np.ndarray:
        ...     return np.array(a)
 
    Z    DTypeLikeaÒ
    A `~typing.Union` representing objects that can be coerced
    into a `~numpy.dtype`.
 
    Among others this includes the likes of:
 
    * :class:`type` objects.
    * Character codes or the names of :class:`type` objects.
    * Objects with the ``.dtype`` attribute.
 
    .. versionadded:: 1.20
 
    See Also
    --------
    :ref:`Specifying and constructing data types <arrays.dtypes.constructing>`
        A comprehensive overview of all objects that can be coerced
        into data types.
 
    Examples
    --------
    .. code-block:: python
 
        >>> import numpy as np
        >>> import numpy.typing as npt
 
        >>> def as_dtype(d: npt.DTypeLike) -> np.dtype:
        ...     return np.dtype(d)
 
    raì
    A :term:`generic <generic type>` version of
    `np.ndarray[Any, np.dtype[+ScalarType]] <numpy.ndarray>`.
 
    Can be used during runtime for typing arrays with a given dtype
    and unspecified shape.
 
    .. versionadded:: 1.21
 
    Examples
    --------
    .. code-block:: python
 
        >>> import numpy as np
        >>> import numpy.typing as npt
 
        >>> print(npt.NDArray)
        numpy.ndarray[typing.Any, numpy.dtype[+ScalarType]]
 
        >>> print(npt.NDArray[np.float64])
        numpy.ndarray[typing.Any, numpy.dtype[numpy.float64]]
 
        >>> NDArrayInt = npt.NDArray[np.int_]
        >>> a: NDArrayInt = np.arange(10)
 
        >>> def func(a: npt.ArrayLike) -> npt.NDArray[Any]:
        ...     return np.array(a)
 
    )Ú__doc__rrZ_generic_aliasrrÚstrrrÚreprZ_docstringsr
r
r
rÚ<module>
s 
!
ÿ
ÿ

ÿ