油烟在线监测数据爬取
blame | 历史 | 原始文档
zmc
2023-12-22 d99d235123d43825f35cdc4c8cb49339d9651056 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87

U  


¬ý°d²ã@sºdZddlmZddlmZddlmZefeŽZdddœdd„Zd    Z    ed


ƒ 


ddd ¡Zedƒ 


ddd ¡Zedƒ 


ddd ¡Z edƒ 


ddd ¡Zedƒ 


ddd ¡ZdZddddœdd„ZdS)z<Any shareable docstring components for rolling/expanding/ewmé)Úannotations)Údedent)Ú_shared_docsÚstr)ÚheaderÚreturncCs|›ddt|ƒ›dS)zCreate numpydoc section headerÚ


ú-)Úlen)r©rúMd:\z\workplace\vscode\pyvenv\venv\Lib\site-packages\pandas/core/window/doc.pyÚcreate_section_headersr z;


Calculate the {window_method} {aggregation_description}.


 


zp


    Series or DataFrame


        Return type is the same as the original object with ``np.float64`` dtype.


 


    rÚéa6


    pandas.Series.{window_method} : Calling {window_method} with Series data.


    pandas.DataFrame.{window_method} : Calling {window_method} with DataFrames.


    pandas.Series.{agg_method} : Aggregating {agg_method} for Series.


    pandas.DataFrame.{agg_method} : Aggregating {agg_method} for DataFrame.


 


    z€


    numeric_only : bool, default False


        Include only float, int, boolean columns.


 


        .. versionadded:: 1.5.0


 


    z^


    **kwargs


        Keyword arguments to configure the ``SciPy`` weighted window type.


 


    a/


    func : function


        Must produce a single value from an ndarray input if ``raw=True``


        or a single value from a Series if ``raw=False``. Can also accept a


        Numba JIT function with ``engine='numba'`` specified.


 


    raw : bool, default False


        * ``False`` : passes each row or column as a Series to the


          function.


        * ``True`` : the passed function will receive ndarray


          objects instead.


          If you are just applying a NumPy reduction function this will


          achieve much better performance.


 


    engine : str, default None


        * ``'cython'`` : Runs rolling apply through C-extensions from cython.


        * ``'numba'`` : Runs rolling apply through JIT compiled code from numba.


          Only available when ``raw`` is set to ``True``.


        * ``None`` : Defaults to ``'cython'`` or globally setting ``compute.use_numba``


 


    engine_kwargs : dict, default None


        * For ``'cython'`` engine, there are no accepted ``engine_kwargs``


        * For ``'numba'`` engine, the engine can accept ``nopython``, ``nogil``


          and ``parallel`` dictionary keys. The values must either be ``True`` or


          ``False``. The default ``engine_kwargs`` for the ``'numba'`` engine is


          ``{{'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}}`` and will be


          applied to both the ``func`` and the ``apply`` rolling aggregation.


 


    args : tuple, default None


        Positional arguments to be passed into func.


 


    kwargs : dict, default None


        Keyword arguments to be passed into func.


 


    zSee :ref:`window.numba_engine` and :ref:`enhancingperf.numba` for extended documentation and performance considerations for the Numba engine.


 


ú1.3)ÚversionrcCstdƒ ddd¡ d|¡S)Na


    engine : str, default None


        * ``'cython'`` : Runs the operation through C-extensions from cython.


        * ``'numba'`` : Runs the operation through JIT compiled code from numba.


        * ``None`` : Defaults to ``'cython'`` or globally setting ``compute.use_numba``


 


          .. versionadded:: {version}.0


 


    engine_kwargs : dict, default None


        * For ``'cython'`` engine, there are no accepted ``engine_kwargs``


        * For ``'numba'`` engine, the engine can accept ``nopython``, ``nogil``


          and ``parallel`` dictionary keys. The values must either be ``True`` or


          ``False``. The default ``engine_kwargs`` for the ``'numba'`` engine is


          ``{{'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}}``


 


          .. versionadded:: {version}.0


 


    rrrz    {version})rÚreplace)rrrrÚwindow_agg_numba_parameters]sÿíìÿrN)r)Ú__doc__Ú


__future__rÚtextwraprZpandas.core.shared_docsrÚdictr Ztemplate_headerrZtemplate_returnsZtemplate_see_alsoZkwargs_numeric_onlyZkwargs_scipyZwindow_apply_parametersZnumba_notesrrrrrÚ<module>sX


ÿûÿù    ÿù    ÿûÿ#Ý&ÿ