油烟在线监测数据爬取
blame | 历史 | 原始文档
zmc
2023-12-22 d99d235123d43825f35cdc4c8cb49339d9651056 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77

U  


¬ý°d±ã@s&ddlmZddlZGdd„dƒZdS)é)ÚannotationsNc@sxeZdZdZdhZddœdd„Zeddœdd    „ƒZejddd


œdd    „ƒZdd „Z    ddœdd„Z


ddœdd„Zdd„ZdS)ÚFlagsa)


    Flags that apply to pandas objects.


 


    .. versionadded:: 1.2.0


 


    Parameters


    ----------


    obj : Series or DataFrame


        The object these flags are associated with.


    allows_duplicate_labels : bool, default True


        Whether to allow duplicate labels in this object. By default,


        duplicate labels are permitted. Setting this to ``False`` will


        cause an :class:`errors.DuplicateLabelError` to be raised when


        `index` (or columns for DataFrame) is not unique, or any


        subsequent operation on introduces duplicates.


        See :ref:`duplicates.disallow` for more.


 


        .. warning::


 


           This is an experimental feature. Currently, many methods fail to


           propagate the ``allows_duplicate_labels`` value. In future versions


           it is expected that every method taking or returning one or more


           DataFrame or Series objects will propagate ``allows_duplicate_labels``.


 


    Notes


    -----


    Attributes can be set in two ways


 


    >>> df = pd.DataFrame()


    >>> df.flags


    <Flags(allows_duplicate_labels=True)>


    >>> df.flags.allows_duplicate_labels = False


    >>> df.flags


    <Flags(allows_duplicate_labels=False)>


 


    >>> df.flags['allows_duplicate_labels'] = True


    >>> df.flags


    <Flags(allows_duplicate_labels=True)>


    Úallows_duplicate_labelsÚNone)ÚreturncCs||_t |¡|_dS©N)Ú_allows_duplicate_labelsÚweakrefÚrefÚ_obj)ÚselfÚobjr©rúHd:\z\workplace\vscode\pyvenv\venv\Lib\site-packages\pandas/core/flags.pyÚ__init__1szFlags.__init__ÚboolcCs|jS)a


        Whether this object allows duplicate labels.


 


        Setting ``allows_duplicate_labels=False`` ensures that the


        index (and columns of a DataFrame) are unique. Most methods


        that accept and return a Series or DataFrame will propagate


        the value of ``allows_duplicate_labels``.


 


        See :ref:`duplicates` for more.


 


        See Also


        --------


        DataFrame.attrs : Set global metadata on this object.


        DataFrame.set_flags : Set global flags on this object.


 


        Examples


        --------


        >>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2]}, index=['a', 'a'])


        >>> df.flags.allows_duplicate_labels


        True


        >>> df.flags.allows_duplicate_labels = False


        Traceback (most recent call last):


            ...


        pandas.errors.DuplicateLabelError: Index has duplicates.


              positions


        label


        a        [0, 1]


        )r©rrrrr5szFlags.allows_duplicate_labels)ÚvaluercCsBt|ƒ}| ¡}|dkr tdƒ‚|s8|jD]}| ¡q*||_dS)Nz$This flag's object has been deleted.)rrÚ


ValueErrorZaxesZ_maybe_check_uniquer)rrr ZaxrrrrUs


 


cCs||jkrt|ƒ‚t||ƒSr)Ú_keysÚKeyErrorÚgetattr)rÚkeyrrrÚ__getitem__bs


zFlags.__getitem__cCs0||jkr td|›d|j›ƒ‚t|||ƒdS)Nz Unknown flag z. Must be one of )rrÚsetattr)rrrrrrÚ__setitem__hs


zFlags.__setitem__ÚstrcCsd|j›dS)Nz<Flags(allows_duplicate_labels=z)>)rrrrrÚ__repr__mszFlags.__repr__cCst|t|ƒƒr|j|jkSdS)NF)Ú


isinstanceÚtyper)rÚotherrrrÚ__eq__pszFlags.__eq__N) Ú__name__Ú


__module__Ú__qualname__Ú__doc__rrÚpropertyrÚsetterrrrr!rrrrrs(r)Ú


__future__rr    rrrrrÚ<module>s