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Support pre-0.12 series pickle compatibility.
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é )Ú annotationsN)Ú Generator)Ú NDArrayBacked)Ú
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BaseOffset)ÚIndex)Ú DatetimeArrayÚ PeriodArrayÚTimedeltaArray)Ú BlockManagerc C s | j }| ¡ }|d }z|| |d< W d S tk
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r } zÆd}|t|krz"|d }t |¡|d< W W Y ¢d S tk
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r Y nX nv|rÆt|d trÆt|d t rÆ|d }|j| |d< W Y ¢@d S | rüt|d t
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rü|d }t j| |d< W Y ¢
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d S W 5 d }~X Y nX d S )Néÿÿÿÿz:_reconstruct: First argument must be a sub-type of ndarrayr ) ÚstackÚpopÚ TypeErrorÚstrÚobjectÚ__new__Ú
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isinstanceÚtypeÚ
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issubclassr r r )Úselfr ÚargsÚfuncÚerrÚmsgÚcls© r úRd:\z\workplace\vscode\pyvenv\venv\Lib\site-packages\pandas/compat/pickle_compat.pyÚ load_reduce s0
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r )úpandas.core.arraysÚ SparseArray)ÚnumpyZndarray)úpandas.core.indexes.frozenÚ
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FrozenList)úpandas.core.seriesZSeries)zpandas.core.sparse.seriesZ SparseSeries)zpandas._libs.sparseÚ
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BlockIndex)úpandas._libs.tslibÚ Timestamp)zpandas._libs.tslibs.periodÚPeriod)zpandas._libs.tslibs.nattypeÚ__nat_unpickle)zpandas.core.arrays.sparser )úpandas.core.indexes.baseÚ
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_new_Index)r) r )zpandas.core.indexes.rangeÚ
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RangeIndex)zpandas.core.indexes.multiÚ
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MultiIndex)ú pandas.core.indexes.datetimesÚ_new_DatetimeIndex)r- Ú DatetimeIndex)zpandas.core.indexes.periodÚ PeriodIndex)r Ú Categorical)z pandas.core.indexes.timedeltasÚTimedeltaIndex))zpandas.core.sparse.arrayr )úpandas.core.baseÚ FrozenNDArray)r! r4 )r3 r" )r# Z
|
TimeSeries)zpandas.sparse.seriesZSparseTimeSeries)zpandas._sparser$ )ú pandas.tslibr& )zpandas._periodr' )zpandas._libs.periodr' )r5 r( )r% r( )zpandas.sparse.arrayr )úpandas.indexes.baser* )r6 r )úpandas.indexes.numericÚ
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Int64Index)zpandas.indexes.ranger+ )zpandas.indexes.multir, )úpandas.tseries.indexr. )r9 r/ )zpandas.tseries.periodr0 )zpandas.core.categoricalr1 )zpandas.tseries.tdir2 )r7 Ú Float64Index)úpandas.core.indexes.numericr8 )r; Z UInt64Index)r; r: c s e Zd Z fddZ ZS )Ú Unpicklerc s& ||f}t ||¡\}}t ||¡S ©N)Ú_class_locations_mapÚgetÚsuperÚ
|
find_class)r ÚmoduleÚnameÚkey©Ú __class__r r rA s zUnpickler.find_class)Ú__name__Ú
|
__module__Ú __qualname__rA Ú __classcell__r r rE r r< s r< ÚNone)Úreturnc C s | j ¡ }| j d }t|tr*t |¡}nt|trX|sXtjg dd}| |||j ¡}n\t|t
|
r|stjg dd}| |||j ¡}n.|t kr¤|s¤| |dg d¡}n|j|f| }|| j d< d S )Nr zM8[ns])Údtypezm8[ns]r F) r r r r r r r ÚnpÚarrayrM r r
|
)r r r ÚobjZarrr r r Ú load_newobj s
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rQ c C sT | j ¡ }| j ¡ }| j ¡ }t|tr4t |¡}n|j|f||}| |¡ d S r= )r r r r r r Úappend)r Úkwargsr r rP r r r Úload_newobj_ex´ s
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rT Fz
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str | NoneÚbool)ÚencodingÚ
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is_verbosec C sX z8| d¡ |dk r"t| |d}nt| }||_| ¡ W S ttfk
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rR Y nX dS )z·
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Load a pickle, with a provided encoding,
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Parameters
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----------
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fh : a filelike object
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encoding : an optional encoding
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is_verbose : show exception output
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r N)rV )Úseekr< rW ÚloadÚ
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ValueErrorr )ÚfhrV rW Zupr r r rY Ç s
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rY TÚASCIIÚstrict©Ú fix_importsrV ÚerrorsÚbytesr )Ú bytes_objectr_ rV r` c C s t | ¡}t||||d ¡ S )z%
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Analogous to pickle._loads.
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r^ )ÚioÚBytesIOr< rY )rb r_ rV r` Úfdr r r Úloadsß s
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ÿrf z Generator[(None, None, None)]c
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c s0 t j} ztt dt dV W 5 tt d| X dS )z8
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Temporarily patch pickle to use our unpickler.
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rf N)Úpklrf Úsetattr)Z
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orig_loadsr r r Ú patch_pickleï s
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ri )NF)(Ú__doc__Ú
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__future__r Ú
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contextlibÚcopyrc Úpicklerg Útypingr r rN Zpandas._libs.arraysr Zpandas._libs.tslibsr Zpandasr Zpandas.core.arraysr r r Zpandas.core.internalsr
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r r> Ú
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_Unpicklerr< ÚdispatchÚREDUCErQ ÚNEWOBJrT Ú NEWOBJ_EXÚAttributeErrorÚKeyErrorrY rf Úcontextmanagerri r r r r Ú<module> st $¸S û
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