1.修改了创建连接数据库引擎时的方言类型 2.修改了爬取数据的逻辑以及相关的异常分析代码

zmc

2023-12-22 d99d235123d43825f35cdc4c8cb49339d9651056

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
from typing import (
    Any,
    Callable,
    Iterable,
    Literal,
    overload,
)
 
import numpy as np
 
from pandas._typing import npt
 
_BinOp = Callable[[Any, Any], Any]
_BoolOp = Callable[[Any, Any], bool]
 
def scalar_compare(
    values: np.ndarray,  # object[:]
    val: object,
    op: _BoolOp,  # {operator.eq, operator.ne, ...}
) -> npt.NDArray[np.bool_]: ...
def vec_compare(
    left: npt.NDArray[np.object_],
    right: npt.NDArray[np.object_],
    op: _BoolOp,  # {operator.eq, operator.ne, ...}
) -> npt.NDArray[np.bool_]: ...
def scalar_binop(
    values: np.ndarray,  # object[:]
    val: object,
    op: _BinOp,  # binary operator
) -> np.ndarray: ...
def vec_binop(
    left: np.ndarray,  # object[:]
    right: np.ndarray,  # object[:]
    op: _BinOp,  # binary operator
) -> np.ndarray: ...
@overload
def maybe_convert_bool(
    arr: npt.NDArray[np.object_],
    true_values: Iterable = ...,
    false_values: Iterable = ...,
    convert_to_masked_nullable: Literal[False] = ...,
) -> tuple[np.ndarray, None]: ...
@overload
def maybe_convert_bool(
    arr: npt.NDArray[np.object_],
    true_values: Iterable = ...,
    false_values: Iterable = ...,
    *,
    convert_to_masked_nullable: Literal[True],
) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: ...