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U  


O±dCã@sdZddlmZmZmZddlmZmZdgZddddddddddd    d    d


d


dœZ    ddd œdd„Z


eedƒddd œdd„ƒƒZee


ddeƒZdS)z–


Functions in the ``as*array`` family that promote array-likes into arrays.


 


`require` fits this category despite its name not matching this pattern.


é)Úarray_function_dispatchÚset_array_function_like_docÚ


set_module)ÚarrayÚ


asanyarrayÚrequireÚCÚFÚAÚWÚOÚE)rZC_CONTIGUOUSZ


CONTIGUOUSr    ZF_CONTIGUOUSZFORTRANr


ZALIGNEDrZ    WRITEABLErZOWNDATAr ZENSUREARRAYN)ÚlikecCs|fS)N©)ÚaÚdtypeÚrequirementsrrrúJd:\z\workplace\vscode\pyvenv\venv\Lib\site-packages\numpy/core/_asarray.pyÚ_require_dispatchersrÚnumpycCsÒ|dk    rt||||dS|s(t||dSdd„|Dƒ}d|krN| d¡d}nd}d    }|d


dhkrltdƒ‚n.d|kr„d}| d¡nd


|kršd


}| d


¡t|||d|d }|D]}|j|s°| |¡Sq°|S)a¹


    Return an ndarray of the provided type that satisfies requirements.


 


    This function is useful to be sure that an array with the correct flags


    is returned for passing to compiled code (perhaps through ctypes).


 


    Parameters


    ----------


    a : array_like


       The object to be converted to a type-and-requirement-satisfying array.


    dtype : data-type


       The required data-type. If None preserve the current dtype. If your


       application requires the data to be in native byteorder, include


       a byteorder specification as a part of the dtype specification.


    requirements : str or sequence of str


       The requirements list can be any of the following


 


       * 'F_CONTIGUOUS' ('F') - ensure a Fortran-contiguous array


       * 'C_CONTIGUOUS' ('C') - ensure a C-contiguous array


       * 'ALIGNED' ('A')      - ensure a data-type aligned array


       * 'WRITEABLE' ('W')    - ensure a writable array


       * 'OWNDATA' ('O')      - ensure an array that owns its own data


       * 'ENSUREARRAY', ('E') - ensure a base array, instead of a subclass


    ${ARRAY_FUNCTION_LIKE}


 


        .. versionadded:: 1.20.0


 


    Returns


    -------


    out : ndarray


        Array with specified requirements and type if given.


 


    See Also


    --------


    asarray : Convert input to an ndarray.


    asanyarray : Convert to an ndarray, but pass through ndarray subclasses.


    ascontiguousarray : Convert input to a contiguous array.


    asfortranarray : Convert input to an ndarray with column-major


                     memory order.


    ndarray.flags : Information about the memory layout of the array.


 


    Notes


    -----


    The returned array will be guaranteed to have the listed requirements


    by making a copy if needed.


 


    Examples


    --------


    >>> x = np.arange(6).reshape(2,3)


    >>> x.flags


      C_CONTIGUOUS : True


      F_CONTIGUOUS : False


      OWNDATA : False


      WRITEABLE : True


      ALIGNED : True


      WRITEBACKIFCOPY : False


 


    >>> y = np.require(x, dtype=np.float32, requirements=['A', 'O', 'W', 'F'])


    >>> y.flags


      C_CONTIGUOUS : False


      F_CONTIGUOUS : True


      OWNDATA : True


      WRITEABLE : True


      ALIGNED : True


      WRITEBACKIFCOPY : False


 


    N)rrr)rcSsh|]}t| ¡’qSr)ÚPOSSIBLE_FLAGSÚupper)Ú.0ÚxrrrÚ    <setcomp>pszrequire.<locals>.<setcomp>r FTr


rr    z%Cannot specify both "C" and "F" order)rÚorderÚcopyÚsubok)Ú_require_with_likerÚremoveÚ


ValueErrorrÚflagsr)rrrrrrZarrÚproprrrrs8Fü


 


 


 


T)Zuse_like)NN)NN) Ú__doc__Z    overridesrrrZ


multiarrayrrÚ__all__rrrrrrrrÚ<module>s8ú


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